自动化预期创建作业,但只有你能确定你得到准备加入数字工作团

作为工人,我们有许多与工作有关的权利我们没有的是继续就业权是否应改变为另一个题目但我们有希望提高自身并前向思维

实现今日工作自动化并不需要多少前向思维机器人检验人工智能和物联网设备检验以十年前我们从未想过的方式来来去去谁会想到我们会聊天框客服等

一般来说,自动化正在波浪中行进,雇主视生产率提高和成本降低为收益向数字劳动力移位意味着更少工作吗?领先经济学家反之,自动化实际上会增加工作

历史讲故事

经济人指向历史显示自动化实际上创造了工作奇特之词 自动化加速任务 人来完成周围任务 非自动化举例说,在1920年代自动化帮助织布增产50完美,布价下降,需求增加,这反过来增加织布所需数目

关联性 :推进自动化意味着人需要接受终身学习

最近的一个例子是银行业使用自动取票机(ATMs)。自动取款机使用时,1988年银行分行数为202004年跌至13个分支同期银行开放量增加43%,银行客工总数增加

千禧年,小波马斯-我们都处于风险中

年龄或职业阶段无关紧要,你正处在受冲击状态中一位房地产规划师在过去20年中成功运行自己的实践 突然发现ac替换服务年轻的机械工程毕业生可能发现工作稀缺,因为CAD和3D打印进步未来一波机器人、认知计算机和人工智能可平等影响蓝领和白领作业

与编织机和自动取款机日不同的是,现在和将来需要的工作需要更高层次的技能。高技能与低技能之间的分治将变得更广,

关联性 :不用担心这么多机器人大都工作人民憎恨

沉浸在它上不采取任何行动都无济于事令你分解的是 你愿意做它

新区求职培训

当前用人单位可能想方设法通过自动化提高生产率最先想的事情之一(希望)就是他们需要的技能类型与您的管理者、人力资源和IT商谈 看看发生了什么查查他们是否计划提供工作训练 帮助有价值工人向新技能过渡如果不是,那可能表示你很快会到别处找

训练领域你感兴趣

医生和护士需要上课程以保持医学领域的最新水平,但出于某种原因,大多数其他作业没有这一要求。社区学院和网络课程可提供就业点或别处需求技能

可能你对小机感兴趣 并可以学习机器人工作方式 和如何使用机器人 实现制造中重复步态自动化可能启发你在工作中使用机器人

人启动数字创举

可能你当前的角色给了你内部透视 事物如何提高效率研究用什么实现你的想法并推荐礼貌地持久化,如果你即时管理者冷淡思想并带思想上层

最坏时,你将被公认为先入为主思想和准备适配者充其量,你实际上可以实现你的想法,证明你数位能力并偏向数字变换

成为数字读写能力

人总是尝试新事物 并尝试新技巧引导午餐会议向同事介绍新数字事物习惯新事物 常变不单刺激思想 也准备人们接受新过程 并思考如何应用概念

拥抱机器人霸主

在许多情况下,自动化过程和人可并存机器人学的主要原因是它比人能做得更好机器人特别擅长重复行为-不累不犯错误并同时做两件不同的事情 并观察关联性接受它 因为他们做无聊事 解放你做更充实的工作

关联性 :公司如何添加机器人 并保住员工

自然会有点紧张 关于所有技术将带我们去的地方 和它将对我们职业生涯的影响归根结底研究者预测 50%概率机器 将有能力接管所有人类工作 120年.同篇文章对未来10年内将发生的事情有一些惊人预测

知识即权, 并主动步骤确保你 技能集匹配 未来需要可能找到一个新的振奋生涯