Twitter允诺更好地解释某些事物何以趋势受Twitter趋势题集干扰公司计划更容易理解 个人、地方或事物为何出现在 每个人的Feed上
通过雪林新宿·
故事原创发布PCMAG
上年有超过50万次推文Twitter用户显然想理解为什么事物受欢迎,
周二微博公告并详解趋势推文和趋势专题描述
提供趋势上下文通过算法和人文审查组合实现算法选择推文非欺凌性、垃圾邮件或寄出伪账号表示用户为何谈论这个话题iOS和AndroidTwitter上已经应用该特征,公司计划将它带入twitter.com
描述尚未展开, 但这些描述将由Twitter翻译团队编写,指南.
标签推文描述长似:
图像信用:Twitter
关联性 :微信Lbels Trump邮件投箱Tweet违反选举完整性规则
更多趋势背景将在阿根廷、澳大利亚、巴西、加拿大、哥伦比亚、埃及、法国、印度、爱尔兰、日本、墨西哥、新西兰、沙特阿拉伯、西班牙、联合王国、阿拉伯联合酋长国和美国提供
产品信任伙伴Liz Lee和产品管理员Frank Oppong读到需要改善趋势 并会
