为什么数据分析可以帮助推动你的业务销售
一个成功的公司以客户为核心。一刀切的广告和完全基于价格竞争的时代已经一去不复返了。如果你想获得并保持客户，你需要与他们互动，并在一对一的水平上建立关系。
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但这还不够。作为一个成功的现代企业，你将使用数据驱动的洞察力，了解客户的需求在一个快速发展的世界中，使您能够根据这些需求主动地发展您的产品。许多成功的新“颠覆性”企业——包括优步和Airbnb——都在使用数据及其分析作为其整个商业模式的基石。在这种背景下，你不想冒被落后的风险，可能会被更懂数据的竞争对手颠覆，甚至被专注于数据的企业家推动的许多新初创公司之一所遗忘。雷竞技手机版
所以让我们来看看把客户放在第一位的重要性，以及为什么数据分析是做到这一点的关键工具。
为什么一个公司以数据为中心如此重要?
当谈到衡量成功时，一家公司可能首先看的是它的客户群、销售数字或底线结果。是的，这些都是增长的重要指标。但它们所传达的图景还远远不够完整。这些数字能说明谁在购买你们的产品吗?他们是否解释了你什么时候或为什么会获得或失去客户?他们是否向你展示了你的市场有多忠诚?他们有没有告诉你，为了在未来保持竞争力，你需要做些什么?
这些是需要好的数据分析至关重要．他们提供的见解有助于企业直接满足客户的信心，优化资源，并根据不断变化的市场灵活创新。数据专家戈登·利诺夫和迈克尔·贝里在他们的书中解释道，数据挖掘技术“有远见的公司正在朝着这样的目标前进:了解每个客户，并利用这种了解，让客户更容易(也更有利可图)与他们做生意，而不是与竞争对手做生意。”
数据分析如何改变你的商业战略?
简而言之，数据分析可以帮助你重塑与客户的互动，更有效地营销，并最终为你的公司带来更多的销售。
1.它支持分割:细分包括划分客户数据——例如与年龄范围、位置、购物习惯或产品使用有关的数据——并将相似的数据分组在一起。这些信息可以帮助您创建与每个细分市场产生共鸣的消息。无论是属于某一人口统计群体的人，生活在特定地区的人，还是对特定爱好或活动表现出持续的兴趣的人，你都可以调整你的营销，直接吸引他们的个人需求和兴趣。
细分还可以帮助您评估哪些群体对您的业务最有利可图，使您能够确定最有价值的客户群体，并避免在不太可能产生转化的群体上浪费资金。正如艾米·加洛在《哈佛商业评论》中解释的那样，许多公司甚至用一种叫做客户终身价值(CLV)的计算方法来给客户打分。这一指标决定了与其他客户相比，一个客户对公司的“价值”有多少。从长远来看，了解哪些客户应该关注和投资，对于实现利润最大化至关重要。
2.促进产品开发:为了在这个以客户为中心的市场中保持竞争力，你的产品或服务需要为你的客户量身定制．从调查中收集数据——或使用A/B测试来试验不同的方法——可以是确定哪些有效，哪些无效的强大方法。你可以利用客户的反馈来提高你的产品质量或服务水平，并发现创新的机会，使你在竞争中脱颖而出。汤姆·达文波特(Tom Davenport)写过几本关于分析和大数据的畅销书，他指出，Netflix和亚马逊(Amazon)等公司如何利用分析来了解热门电视节目的制胜要素，然后利用这些要素来指导他们对未来节目的选择，并将成功的几率最大化。
3.它鼓励灵活性:在这个快速变化的市场中，对企业来说，保持敏捷比以往任何时候都更重要。随着获得新客户变得越来越困难，越来越多的公司将资源用于保持现有客户，而不是试图寻找新客户。这不是一项容易的任务。根据2016年盖洛普的一项研究，71%的B2B客户正在考虑将业务转移到另一个供应商。换句话说，超过三分之二的B2B客户群面临风险。在这种背景下，成功的客户保留意味着不断适应客户不断变化的需求，预测问题，提供解决方案，并能够快速调整策略。
4.它使颠覆和创新成为可能:近年来，令人惊讶的是，那些痴迷于数据并将数据分析作为核心业务的人，已经成功地颠覆了整个行业和既定行业。我提到了Uber和Airbnb，但这个清单还很长。Careem在专车行业，Lemonade在保险行业，Monzo、Starling和Revolut在开放银行的新世界，这只是五个例子。所有这些公司都建立在分析数据的基础上，并将智能使用人工智能、机器人和应用程序作为业务交付的中心支柱。另一个值得注意的例子是自动驾驶汽车(AVs)，它很可能成为我们这一代影响最深远的颠覆性技术，它诞生于谷歌、特斯拉和其他创新公司已经拥有的大量数据，每次使用都会产生数十亿个新数据项。据报道，谷歌自动驾驶汽车(Waymo)每秒产生高达1gb的新数据，作为知道如何、在哪里以及以多快的速度安全驾驶的副产品。在这个混乱的新世界，数据将是市场主导地位的关键．
将数据分析见解转化为行动
更通俗地说，无论你的行业是什么，数据分析都能帮助你了解客户的行为，并预测这种行为在未来会如何变化。它可以帮助你了解客户离开的原因，对你的产品或服务进行必要的改进，并针对那些最有可能离开的客户开展留住活动。
毫不奇怪，为了帮助他们在包含前面描述的颠覆性威胁的市场中竞争，比以往任何时候都多的公司正在努力以数据为中心。但很少有人想出如何真正利用他们的数据来让他们的业务更有利可图。洞察只有在支持改变时才有力量。所以你需要利用你收集到的信息在你的业务中激发有意义的行动。
正如技术营销专家丽莎·亚瑟在她的书中解释的那样大数据营销，以客户为中心的旅程由四个阶段组成:
•整合和理解
•分析和发现
•行动和优化
•执行和交付
那么，如何确保涵盖了所有这些阶段呢?
1.发现问题:像大多数研究一样，你需要从一个问题开始。仅仅知道你想收集什么数据是不够的，你还需要知道一旦你拥有了数据和见解，你将如何处理它们。你的公司想要解决什么问题?这些数据将如何解决问题?这种方法有助于集中你的分析和定制你的研究，以确保得到的数据既相关又适用。
2.正确把握指标:为了以实际的方式将见解应用到业务中，您需要使用正确的度量标准。正如盖洛普(Gallup)所指出的，许多公司将全部注意力放在描述性分析(发生了什么)上，而没有包括足够的诊断分析(为什么发生以及如何发生)或预测分析(接下来会发生什么)。只有合并这三种不同类型的数据，你才能得到一个全面的图景，这将帮助你解决问题，并在未来改善你的业务。
3.有正确的系统:这些数据可能会被用来影响你的业务决策，所以你需要确保这些数据是可靠的。盖洛普认为，许多公司没有足够的内部专业知识来评估他们的数据是否足够好，以解决他们的问题，并提供真正有意义的分析。通过从一开始就将正确的系统和基础设施放在适当的位置，您可以生成有用、准确且易于理解的数据。您希望员工的时间和注意力直接从数据中实现经验教训，而不需要为复杂的图表和表格而困惑。
4.使用专家:你需要组织良好的团队和熟练的数据专家将你的数据从原始电子表格中提取出来，并以一种有用的方式将其映射到市场上。正如Peter Verhoef和Katherine Lemon在2013年发表在《欧洲管理杂志》(European Management Journal)上的一篇文章中指出的那样，在数据分析中，公司拥有具有正确能力的智能部门非常重要。在业务的各个层面，您都需要能够适当使用数据并对其范围及其局限性有深刻理解的员工，这样您就可以从数据中获得有用的、可操作的见解。
5.执行和交付:收集和分析数据还不足以产生结果。例如，确定你最受欢迎的产品可能有助于你的供应量，但不能直接帮助你销售更多的单位。所需要的是用什么在公司内部执行和交付变更所需的信息和见解，换句话说，使用数据来改进内部流程。忽视你精心获取的数据不仅浪费你的时间和金钱，还可能损害你公司的声誉。正如盖洛普(Gallup)所指出的，当客户向一家公司提供反馈时，他们希望公司做出回应并做出改变。如果你不这样做，那可能会对你与提供反馈的客户的关系产生负面影响。
即使是很小的改变也很重要
数据分析是成为以客户为中心的企业的关键因素。通过产生客户和市场行为的有意义的模式，这些数据可以帮助您确保有效地瞄准客户(包括新客户和现有客户)，并最大化您的营销影响。它还为您提供了改善您所提供的服务的机会，并明智地将投资导向促进品牌宣传和长期增长。
向真正以客户为中心的转变是一个复杂而长期的过程。但是，即使是对你的策略和工作方法进行最小的改变，也会为你的客户、员工和底线带来巨大的利益。
