选择智能农业技术时最重要的是什么

你知道世界人口从1900年的16亿增长到2012年的70多亿吗?让我们用这个小事实来使这个问题变得更有趣——联合国粮食及农业组织的数据表明，1992年至2002年间，总耕地面积每年增加1240万英亩(即50万公顷)。

在阅读这两个令人难以置信的事实时，最重要的是要记住地球的大小仍然是一样的。它不像我们的家长出了一个额外的翅膀，我们可以立即投入使用。实际情况是，可供我们修炼的东西仍然是一样的。

我们如何想出聪明的、可持续的方法来种植食物，以满足不断扩大的世界日益增长的需求?农业技术使粮食生产和分配过程的每一个阶段都受益。从利用卫星和地面数据改进种植和收获方法，到监测农场的健康状况，以便在整个种植周期内准确评估产量，数字技术的使用为农业提供了前所未有的高度可预测性。从智能农场管理解决方案到存储和仓储设施，世界各地的农业企业都在专注于在实践中添加技术，以提高效率。最近的一份研究报告预测，到2022年，全球智能农业市场预计将达到231.4亿美元，从2017年到2022年的复合年增长率为19.3%。

一旦采用数字技术和智能实践的明显优点变得清晰，组织往往会发现自己陷入了典型的技术困境-是在内部构建功能还是寻找外包解决方案。在决定是选择健壮的外包解决方案还是大胆地在内部构建功能时，应该牢记以下几个因素。

高水平的技术专长

要使农场管理解决方案真正有效，它需要借鉴一个熟练的多学科团队的经验和知识，该团队可以将其技术诀窍与对农业最佳实践的深刻理解结合起来。这有助于确保培养过程的每一个方面都以保证成功的方式得到照顾。

持续产生影响的可扩展解决方案

数字技术每年都有新的进步，可以应用于农业，包括更新效率和改进现有流程。一个全面的农场管理软件必须足够灵活，能够适应这些改进，并能随着技术的发展而扩展。通常，内部解决方案倾向于专注于一个或几个领域，而不能将整个农场运营纳入其中。这限制了他们按照行业发展速度进行扩张的能力。

维持一支专家大军是不容易的

一个成功的产品，无论在哪个行业，都依赖于一个庞大的人才群体的共同努力，他们为了同一个目标聚集在一起。这也意味着在不同的发展阶段需要不同的技能。在内部建立和维持这样一个团队意味着巨大的人力成本。另一方面，专门的农业技术供应商已经拥有一支庞大的多学科专家团队，因为他们一直专注于开发和测试改善整个种植过程的新功能。

在内部构建一个可行的解决方案需要更长的时间

从利用区域和地面数据指导有效的种植实践，到持续监测作物健康状况以预见和预防任何风险，强大的农场管理软件涉及种植过程的每个阶段。构建这样的解决方案需要在时间和资源方面投入大量资金，并且可能需要数年时间才能提出可行的原型。将这些能力外包给专家可以让农业企业更快地从数字农业中获益。整体创新速度也在加快，因为专门的技术提供商专注于不断改进他们的产品，随着该领域的每一次突破性进展。

当你自己建造时，成本要高得多

内部构建农场管理软件与购买现有解决方案之间的最大区别在于构建此类软件时所产生的总成本。从雇佣合适的团队，持续开发和测试软件，到投资研究和创新，以保持在该领域的任何新技术进步的顶端，这个过程的每个阶段都涉及到巨大的成本。即使在构建了一个成功的产品之后，它也需要通过定期更新和功能增强来不断改进，以保持相关性和实用性。将这样的解决方案外包给拥有实现和维护此类软件的资源的技术提供商，成本效益要高得多。

不言而喻，粮食生产和分配的各个方面都将受益于数字技术在农业中的应用。