数据科学继续成为十年最理想作业的原因组织正在寻找创建技术人才池,以提供技术知识并加速竞争环境

近些年来,数据科学成为新毕业生和跨层次工作专业人员最突出职业选择之一。数据科学领域对熟练专业人员的需求显著增长,原因是迫切需要为特定区域量身定制战略决策组织正寻找创建技术人才池,提供技术知识,并加速竞争环境。显示汉数字数据科学专家需求跨行业增长,IT服务公司雇用印度数据科学人才池中的大多数(40%),其次是印度全球内部中心或俘虏,市场份额为30%关键原因显示需求增长

数据成为商业决策的主干组织定期生成大量数据估计世界生成、复制、捕获和消耗数据总量到2024年可能达149兆兆字节,2010年生成2兆兆字节数据科学证明是一个强大的工具 从大块数据中提取有意义的洞见深入帮助组织判定任何显著变化,这些变化将基础化消费者行为变化、前期解决方案缺陷、未来挑战与竞争分析当今大多数组织依赖技术支持的战略决策这使得数据科学领域对技术人才的需求增加的一个主要因素

敬技术人才池对精通数据科学技能的专业人员的需求创历史新高,但由于缺少技术人才,需求供求差距很大。并启动内部训练课程, 训练员工培训方式与电工公司联手并启动内部训练课程

高利润职业机组织愿意支付溢价并提供长期奖励以吸引并保留人才Michael Page2021印度人才趋势报告显示,3-10年经验的专业人员年薪介于INR 25-65拉赫和更多经验者可命令INR上方打包咨询组还提到,15年以上经验专家可领取最高达INR1.8rore的工资。

遍历作业不论大小,组织无论大小和行业都靠技术提高工作效率IT公司、BFSI公司、零售公司、保健公司、电信公司和电子商务公司积极雇用数据分析专业人员,加薪35-45%数据科学专业人员今日是各组织利用数据实现战略目标的骨干

低登录屏障现有专业人员数据科学领域几乎没有进入屏障,允许来自不同背景的专业人员加入工作大军要求候选人精通技术业务技能,并有高质量学习程序,有学习意愿者都有机会进入此领域秘密调味料在于学习所需技能并改进现有技能个人可以通过注册高质量提高技能程序获取良好的统计数据挖掘技术、编程语言、机器学习和高级解析

大选择字段作用数据科学领域对新手和专业人员大有帮助可选择基于兴趣和经验层次的工作角色高需求角色包括数据科学家、数据架构师、BI工程师、企业分析师、数据工程师、数据库管理员、数据和分析管理员

增长数据科学遍及全球, 跨行业提供大量工作机会 导致对技术人才的巨大需求想要在这方面产生作用的任何人都应识别所需技能,并注重通过选择最适合其剖面图的右学习程序获取相同技能