数据本地化:数据中心的重要性

我国最近已成为主要的数据产生国之一。根据普华永道会计师事务所(assochamp - pwc)的一份报告，我们的数据消费量预计将增长至72.6到2022年达到百分之。这个丰富的数据池表明了数据如何成为新的黄金标准。如今，数字经济的运行完全依赖于数据。因此，现在出现了一系列关于数据存储/管理的问题，以及围绕它的许多现有隐私问题。我们的数据在超专业的网络计算机、存储和其他信息技术设备(即数据中心)中存储、组织和处理，这些设备位于没有自然灾害的地区。

作为每个企业不可分割的一部分，数据中心是支持业务应用程序的信息的虚拟金矿。他们提供的服务包括数据存储、备份和恢复、大量电子商务交易、电子邮件、大数据、机器学习和人工智能等生产力应用。

谁使用数据中心?

在网上运营的企业、组织和其他实体依赖数据中心来组织、处理、存储和传播大量数据。可扩展的云服务提供商使数据中心可以在印度和世界各地使用，而不受地理边界的限制。这意味着来自世界任何地方的这些企业/实体都可以通过支付规定的金额来利用数据中心服务(无需亲自访问设施)。除了存储之外，消费者越来越担心企业的数据收集行为和他们的隐私问题。

数据隐私问题以及企业如何保护数据?

根据毕马威的报告，尽管消费者对数据隐私的担忧日益加剧，但数据收集行为最终还是有所增加。他们不仅对数据隐私问题持怀疑态度;他们担心自己的数据是否被泄露、黑客攻击或出售给其他方。随着担忧的加剧，许多人不打算与企业分享私人信息。毕马威(KPMG)的调查显示，30%的消费者表示，他们在任何情况下都不会与企业分享自己的数据，而12%的消费者提到，他们会为了让广告更具相关性而分享数据。此外，17%的受访者同意分享他们的数据，以帮助企业改进产品和服务。

企业正在采取崇高的步骤来改革他们的安全政策，以适应破碎的背景。它们保护客户信息之外的各类数据，包括金融和知识产权。以下是确保企业数据隐私的一些措施。

部署针对外部威胁的高级保护

大型组织正在部署高度安全的措施，包括双因素身份验证、反恶意软件解决方案和防火墙。公司也在实施先进的策略，如可信平台模块(TPM)和采用零信任架构。

跨板使用加密

加密已经成为保护客户数据和敏感公司数据的关键。它为当今全球经济中的数据保护漏洞提供了一种潜在的解决方案。加密可以确保公司网络的安全，以防被盗或丢失，并确保在这种情况下外部人员仍然无法访问敏感数据。

利用数据本地化解决方案

企业打算通过部署数据本地化来优先考虑数据安全，这已成为印度一个突出的政策问题。它出现于2018年，此前印度储备银行(RBI)强制要求组织在本地存储和处理属于多个在线支付服务的印度用户的敏感数据。它指的是防止数据从一个国家流向另一个国家的若干有效政策措施。数据本地化有助于将物理存储和数据处理限制在管辖范围内。许多国家已经实施了数据本地化政策，以消除对数据自由流动的担忧。在印度的环境中，数据本地化要求组织必须收集关键的消费者数据，以便在印度次大陆的数据中心存储和处理数据。

数据本地化如何帮助印度企业?

本地存储数据有助于减少网络延迟和提高速度。随着数据存储在本地，以及强大的市场驱动力，包括云计算、用户数据、电子商务等的增长，企业可以以负担得起的成本聘请高素质人才，并实现交易效率。就连劳动力、房地产和带宽的成本，印度也比美国或新加坡等其他国家至少便宜60%。此外，数据本地化已成为企业业务的关键业务参数。它帮助他们巩固领导地位，消除障碍，确保更高的利润率，实现数据存储和管理，安全性，以及惊人的增长机会。在大流行驱动的时代，除了远程工作文化日益常态化成为新常态之外，对数据中心的需求甚至更大。

底线

上面提到的几点说明了数据中心如何成为现代技术的支柱，使我们的数字化世界继续运转。作为IT团队的可靠延伸，他们是企业的宝贵补充。这就是为什么数据中心应该越来越成为未来现代公司成功不可或缺的因素。