《创业家》作者的观点纯属个人观点。雷竞技手机版
如今的客户比以往任何时候都更加精通数字技术。为了跟上潮流，企业必须迅速采取行动，采用数字化体验，以满足不断变化的消费者期望，避免代价高昂的失误。优化数字平台的关键在于了解你的客户:他们喜欢什么，他们如何与你的渠道互动，他们在哪里挣扎，他们的端到端旅程是什么样的。
要充分了解客户的旅程为了实现加速增长，企业需要优先考虑可视化和100%的数字交互分析。任何信息的缺失或可见性的差距都可能意味着错失机会或未解决的问题，从而导致数百万美元的收入损失。
许多数字企业都有某种形式的监控或分析软件，如网络分析、产品分析、合规、欺诈和A/B测试。每一个都是更大图景的一部分。体验智能(EI)平台通过提供一种整体的方法，将各个部分整合在一起，为企业提供他们需要达到100%可见性的工具，并了解他们的数字生态系统中真正发生了什么。EI是数字体验分析(DEA)的延伸，通过机器学习创新推动技术向前发展。
没有100%分析客户互动的6大风险
1.看不到摩擦点，技术故障;商业领袖不能依赖客户为他们报告问题。如果你没有跟踪客户旅程的所有部分，你就有可能错过问题点。消费者希望获得无缝的体验，如果他们遇到错误，大多数买家会直接离开网站，这可能导致数百万美元的收入损失。几乎十分之七购物者会在完成网上购物之前放弃购物车。EI使用人工智能来分析所有的客户互动，并确定人们在哪里挣扎或哪里有技术异常，为组织提供可行的建议，告诉他们应该做些什么来解决问题，以免问题升级。
2.没有“为什么”的“是什么”:常用的监控工具可以向企业展示他们的平台上可能发生的事情(例如，废弃的购物车)，但他们不会告诉他们“为什么”(例如，页面加载速度慢，链接断开)。EI工具分析了100%的数字交互，提供了有价值的见解和这样团队就能立即了解问题的严重程度，以及采取什么步骤来解决问题。
例如，一家电信公司可能会看到访问“HTTP 404错误”页面的访问者激增。通过谷歌Analytics，商业领袖可以看到这种增长，但他们不知道这些访问者想要去哪里，也不知道错误的来源。使用EI，团队可以快速找到并解决根本原因。如果没有EI，确定问题的根源——“为什么”——可能需要数周时间，并使公司损失数百万美元的潜在收入。
3.错失增长机会:正如被忽视的小故障会阻碍业务增长一样，缺乏对问题的理解也会阻碍业务增长是工作。100%的交互可视化可以帮助组织确定客户积极响应的内容，以便他们可以跨平台实现这些功能并增加收入。
例如，银行可以利用EI数据查看客户在申请贷款时点击的位置。他们可能会意识到，相当多的客户正在点击“向下箭头”按钮，寻找他们网站上列出的最低金额以下的贷款金额选项。这表明对小额贷款的需求很高。银行可以利用这些信息开发一项成功的新业务——小额贷款——有可能大幅增加月收入。
4.误解你的听众:你越了解你的受众，就越容易创建一个满足他们需求的平台，并调整你的销售和营销策略，以吸引你的特定受众。数据上的差距可能会让你付出长期的代价，因为你在营销活动上投入了大量资金，而这些营销活动并没有针对你的受众群体，或者你构建了一个受众群体在统计上不会使用的网络功能。
5.客户支持弱化:如果您没有捕获所有的客户交互，那么您很可能不了解最常见的支持问题。这会让你的客户支持团队。主动识别和解决问题可以节省企业在客户支持方面的资金，因为客户将没有更少的理由联系支持。
例如，一家保险公司通过数字转换可能会注意到，使用移动自助服务选项的客户中有很大一部分正在转移到他们的呼叫中心。他们可能还会注意到支持中心的平均处理时间有所增加。使用EI，客户支持主管可以快速识别移动表单字段中的异常。解决这个问题可以减少平均处理时间，从而大大节省成本。
6.机器学习缺失:为了使机器学习算法尽可能准确和有用，公司需要为算法提供尽可能多的数据。如果公司想要避免上述风险并保持业务增长，部分数据输入是不够的。
如何达到100%的可见性，避免数字盲点
商业领袖可以通过将EI整合到他们当前的组织系统中，使用超级强大的DEA洞察力作为他们业务活动的基础来避免这些风险。他们应该努力找出自己的盲点，确保在所有渠道和平台之间没有差距。高管们必须激励所有部门，将团队的注意力集中在数字体验上;注意到EI平台并不意味着取代所有其他分析、监控或测试软件，从而获得跨部门的支持。相反，EI是为它们提供动力的枢纽。
随着数字客户互动量的迅速增加，组织必须比以往任何时候都要获取和分析更多的数据，这使得人工智能分析工具成为必要。高管们将需要EI平台提供的洞察力，帮助他们可视化100%的数字互动，以快速识别趋势，制定下一步战略，优化每个客户的旅程，发展他们的数字业务。
