店主浏览在线帮助企业促销各类企业都开始精通了解网上视窗购物等值时的潜在客户

我死硬旅游网站每当我出游规划立即寻找Expetia和TripAdvisor等网站的最佳交易常次浏览网站只是为了满足我的好奇心 无意预订行程取机票前往我想去的地方 并惊叹每年某些时间旅行是多么廉价

不只有我富商旅游网站吸引了许多访问者,但只有1%用户浏览后实际购买飞机票或宾馆

许多人(包括我自己)都喜欢看交易并存储信息供日后使用多网站面临的挑战是如何引导用户尽快获取理想产品,同时任由浏览器充斥广告,提高网站利润

智能旅行

布赖恩巴林为SmartTravel工作,TripAdvisor子公司,帮助解决旅游网站问题SmartTravel现在使用算法制作用户图片和概率数据判定剖面图包括点击速度、时间日数、位置和前次访问网站数算法取信息并计算收入增益和显示用户广告的可能风险整个网站能以毫秒调整自身以更好地适应用户

SmartTravel使用算法实例 机器学习 商业经济学新方法Arthur Samuel设置计算机自教概念回溯1959年机器按程序员指令重复单项任务,以某种尺度测量成功率计算机再修改过程以测量它是否每次都好或坏这些行动创建回路直到计算机“learns”如何有效完成任务

关联性 :机器学习企业信息资本化

少一点担心

hiq实验预测机器学习会改变业务公司将使用概念收集工资尺度、组织图和职称等变量数据,从而能够更好地向高级员工求爱它可以比对信息 从其他公司的数据 并判定谁可能缺陷和原因管理员可缩小或考虑离开创建自定义解决方案以利他们, 而不是泛泛求通解法以覆盖所有工作人员, 以图避免一二人离开

斯科特尼科尔松斯坦福经济学博士和高原实验室顾问评论说,在新经济世界中,假设谁是买家和浏览器可能比较困难

平台正努力学习更多客户知识,以提供更好的链路、更好的服务以及更好的信息无现金支付终端Poynt开始寻找方式连接商店老板和客户以及商店本身商店电路联通, 所有者可以看到他们的销售量(匿名)如何与本地竞争者比较, 允许他们做具体修改提高销售量和利润

关联性 :不使用大数据招聘最优候选者可能遗漏

个性化在线经验

选择每个网站访问者个人,用户需求量身定制并得到满足,为公司创造更准确结果并增加销售量常客广告内容设计几秒内 使我对购买决策更有信心

经济学正试图在新商业世界中提高个性化程度,并可能为后代制定新标准

关联性 :营销千年个人定制