成为数据驱动型企业的4个步骤
公司正变得越来越受数据驱动,并利用数据来改变业务的各个方面。如果您需要从哪里开始的帮助,请查看这些将数据添加到操作中的方法。
公司正在寻求数据分析来帮助他们做出更好的决策,而那些没有这样做的公司很快就落后了。
你已经看到了最近的一些头条新闻世界上最大的品牌正在失去动力Peloton、Netflix和Zoom等等。去年,它们都是消费者的最爱,但现在似乎与原来的观众脱节了。
这两家公司都未能达到消费者接受度方面的预期,自那以来,它们的股价一直处于暴跌状态。数据可以成为一种预防性和规范性工具,以跟上消费者的需求,并帮助实现他们不断变化的期望。
如果你想的话革新你的业务,你需要成为一个数据驱动的企业。这意味着将数据整合到运营的各个方面,从营销到产品开发再到客户服务。
为了在今天的商业环境和明天的数字世界中取得成功,组织必须尊重数据。领先的企业使用数据来做出明智的决策91%的公司表示数据驱动决策对他们的生意至关重要。
但如何才能成为数据驱动型企业呢?这里有一些建议可以帮助你开始。
设计一个数据驱动的文化
企业需要培养一种数据驱动的文化。但是这种文化是什么样的呢?在数据驱动的文化中,数据是决策的一部分,而不是事后才考虑的事情。猜测整个组织的优势和劣势被数据提供的事实信息所取代。
当公司拥有数据驱动的文化时,从简化运营到定价,数据是战略的中心。
企业如何设计数据驱动的文化?下面是一些你需要记住的方法:
- 教育团队(尤其是高管层)如何使用数据及其提供的见解的重要性。
- 展示数据解决关键问题整个组织。
- 使用数据使团队更有效率,并跟踪改进。
企业需要有耐心。创建数据驱动的文化不是一朝一夕的事情。应该有工具、流程和真正的学习欲望(因为数据只是信息)来支持这种文化演变。
在新的文化扎根之前,需要投资数据收集和工具来获取信息。然后需要投入同等的时间,以确保团队接受了使用它的培训。
制定数据驱动的营销策略
数据驱动的营销是推动收入增长的关键。实施数据驱动的营销计划可以帮助企业将客户的洞察转化为行动,并增加利润。
企业如何制定数据驱动的营销策略?以下是领导团队使用的几个步骤:
- 确定目标受众在哪里——线下和线上——以及他们在浏览、参与和转换方面的偏好。
- 发现并细分受众,以区分客户、潜在客户和橱窗购物者。
- 根据观众的兴趣和点击量来创建内容,以建立信任并增加销量。
依靠数据驱动营销的企业可以做出更明智的决策,从而带来更好的结果。
数据驱动营销依赖于真实世界的证据,而不是依靠直觉。数据可以帮助企业跟踪什么是有效的,什么是无效的,使其更容易优化他们的活动和营销策略.
创建数据驱动的客户体验
为了创建数据驱动的客户体验,企业必须首先了解他们需要收集关于客户的哪些数据,以及公司如何使用数据来改善客户交互。
一个基本的经验法则:不要收集你不能使用的数据。
企业如何创造数据驱动的客户体验?以下是一些应用数据的常见方式:
- 在客户的购买过程中提供实时的产品推荐和建议。
- 通过不显示客户已经购买或不感兴趣的产品的广告来减少浪费的广告支出。
- 从入口点个性化参与,以增强他们的体验,并增加转换的可能性。
数据可以用来回答问题,所以企业不应该被他们不需要的信息淹没。例如,如果一个公司想要设计更好的客户体验在个人层面上,确定关于个人的哪些问题需要回答,以传递这些体验,而不是仅仅了解关于他们的一切。
通过理解数据并使用它来改善客户体验,企业可以为自己创造竞争优势。更好的客户体验可以带来更高的客户满意度和忠诚度,并增加销售额和利润。
相关:以下是数据驱动决策的好处
构建数据驱动的产品
聆听数据的企业可以创造出市场需要的产品。
数据将揭示客户最感兴趣的产品,企业可以利用这些洞察来包装产品并提出建议,从而增加销售额。
以下是构建基于数据的正确产品的有效策略的几个关键:
- 倾听市场兴趣、趋势、模式和行为,了解你感兴趣的话题。
- 监视受众使用哪些渠道和设备进行搜索、浏览和转换,因为它们经常变化,需要进行优化。
- 在整个组织中实现数据的民主化,这样团队就可以访问他们需要的数据,并可以做出明智的决策。
数据可以主导产品路线图.创建数据驱动的产品要求企业对数据有深刻的理解,这是一个先决条件。此外,他们还需要有效地收集、清理、连接和分析数据的能力。
成为数据驱动型企业需要致力于使用数据。光做是不够的收集数据——公司需要使用它来改善整个组织的体验。这种承诺可能很困难,但如果企业想保持竞争力,这是必要的。
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