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2022年结束时，30家教育科技独角兽公司的总估值仅为100美元以下欧元．相比之下，这些公司加起来正紧跟着通用电气(General Electric)和美国运通(American Express)等估值超过1000亿美元的财富500强企业。
与预期持续增长在接下来的十年里，EdTech——以及它的领导者、运营商和使命，继续向更垂直的领域和地区发展——重新回到了朝着更公平的未来发展的竞赛中。
教育科技中的人工智能
很难找到一个这样的行业人工智能还没有被赞美。虽然大多数人工智能的实施仍处于实验阶段，但它对教育的影响积极推动了切实的成果。由人工智能驱动的个性化学习处于中心地位，该领域的研究和数据加强了学生正在经历的好处。
教育工作者创新学习研究所建议“在完成学习过程后，遵循个性化学习方法指导的自主在线学习的学生比遵循传统自主在线学习活动的学生表现更好，获得了更多的知识。”
越来越师生比例从历史上看，班级规模限制了从K-12到专业技能提升的整个价值链的传统学习。人工智能驱动的个性化学习为个人量身定制，有助于弥合这一鸿沟，但仍然只是触及了可能的表面。
实现教育科技的规模化
一个大型的横向(如K-12)和纵向(如内容、经验、评估等)价值链构成了LMS或学习管理系统这是实现教育科技规模化的关键。随着教室越来越大，个性化学习越来越突出，容纳这些资源的平台变得至关重要。
拥有一个港口来利用个性化学习平台产生的大量数据同样重要。以可操作的格式提取这些数据使教育工作者能够开发更好的内容，同时使技术人员能够更好地理解关键涉众如何使用他们的产品．
虽然LMS已经存在了几年，但它仍然是行业发展的基石，因为运营商找到了实施前沿技术(自然语言处理、数据挖掘和分析等)的新方法，并创造了巨大的价值。
超越传统教育的范围和相关性
向在家工作的转变改变了当今世界的商业运作方式，以及公司支持员工成长和职业发展的方式。自动化识别员工的技能差距，并为帮助填补这些差距的资源提出明智的建议，为企业及其员工创造了巨大的价值。
跟踪独特技能集和技能水平的能力打开了有机会更有效地调配资源或者在公司内部提出可以更好地利用人才的职位。在对人力资源有利的同时，自动化的技能提升方法也增加了公司对当前和未来员工的留任激励。
2022年风险资本融资反映了上述趋势
数据来自HolonIQ表明,“到2022年，教育科技风险投资将达到106亿美元和1400多笔交易，其中近一半集中在管理系统和学习者/教师支持上。”
不出所料，在整体宏观经济环境下，对教育科技的投资预计将在2023年放缓。然而，过去几年采用的持续结果应该会使投资者的强劲需求保持到2023年及以后。
对LMS的投资水平表明，教育科技有扩大规模的信心。这是一个强有力的指标，表明当前的教育技术套件正在积极改进所需的关键基础设施，以利用这些基础设施，并为未来的技术堆栈构建基础。
ChatGPT有助于让世界了解人工智能的力量，并将使构建人工智能驱动学习技术的运营商更容易获得传统教育工作者的支持。最后，对于企业来说，在更好的单位经济条件下培养人才(即使用基于人工智能的专业开发工具来支持人力资源的成本更低)，同时利用数据来创建预测分析，并在粒度层面上更好地理解资源分配，这是令人兴奋的。
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政府资助教育科技
作为奖励，300亿美元的政府资助这是一个机会，让教育科技继续成长为全国的学区，并在未来几年继续扩大规模的同时证明其价值。虽然目前还不清楚这一领域的技术分配情况，但随着教学和管理日益增长的学生群体的趋势向增强支持转变，这一资金池和未来部署的资金池可能会对教育技术做出相当大的贡献。
教育是最大的均衡器
教育科技使教育者能够超越语言障碍或时区的限制，接触到比以往任何时候都多的学生。随着世界上越来越多的人每天上网，教育科技正在积极地为所有人创造一个积极的反馈循环，在所有方面都有前进的动力。
