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50年前的世界与现在大不相同。第一个有线电视网络刚刚亮相，光盘仍然是尖端技术，并正式互联网的诞生是十多年前的事了。1972年，消费者的预期也大不相同。在大多数情况下，消费者对品牌的期望是基本的:良好的服务、优质的产品和合理的价格。只要你能做到这三点，你就有可能赢得你的客户的心(和钱包)目标受众成员。
然而，今天的企业雷竞技手机版家正在玩一场完全不同的球赛，消费者也学会了一两个新技巧。现代买家不仅想要一个跨数字渠道和接触点无缝连接的消费之旅，还需要精确定制的互动、优惠和体验。
每Salesforce的“联网客户状态”报告显示，大约80%的人现在认为整体消费者体验与企业的产品或服务同等重要。另外66%的人期望公司理解并满足他们的需求，超过一半的人期望预测个性化当涉及到报价时。
在很多方面，这都不是新闻．Salesforce的研究证明了许多企业家已经知道的一些事情:通过预测性个性化建立一对一的消费者联雷竞技手机版系已经成为赌注。然而，企业仍在继续罢工。Salesforce的同一份报告还发现，三分之二的消费者认为，公司仍然把他们当作齿轮上的齿轮。因此，在现代竞争格局中，企雷竞技手机版业家必须回答的问题是，他们如何发展以提高整体水平消费者体验．
如何利用数据实现预测性个性化
任何称职的企业都努力了解其目标受众，并创建可扩展的个性化消息传递——这是有充分理由的。改善用户体验的好处是有据可查的。根据一项调查显示KIBO Commerce、Monetate和Certona的数据显示，70%采用人工智能驱动的高级个性化服务的企业的投资回报率至少达到200%。
然而，在实践中，达到这个水平数字营销中的个性化没那么容易。这是因为打造真正的大规模定制体验需要的不仅仅是基本的用户细分和简单的数据收集。考虑到这一点，以下是如何利用数据实现预测性个性化:
1.问正确的问题
由于没有提出正确的问题，企业在预测个性化方面的努力经常失败。首先，问问你自己业务目标预测性个性化可以帮助你实现这一目标。你的目标应该既具体又可衡量。
此外，考虑一下你对你的目标消费者有什么样的问题。解决这些问题将帮助您的营销团队确定对您的业务有意义的可操作的见解和个性化用例。接下来，问问你自己消费者数据是实现这些目标所必需的。这可能是特定营销渠道上的消费者行为，受众人口统计数据或外部因素，如季节性趋势。
长期以来，企业一直依赖网站cookie中的第三方数据来跟踪消费者的网络活动，并定制广告和产品。然而，b谷歌计划日落第三方cookie到明年，你最好提前计划，优先考虑直接从消费者那里收集第一方数据。为此，看看您当前的技术堆栈，并问自己:我已经可以访问哪些数据，这些数据是如何标记的?
2.提高你的受众细分水平
事实是，人口统计数据本身并不能帮助你在数字营销中实现个性化71%的现代消费者据麦肯锡公司(McKinsey & Company)预测。是的，受众群体仍然很重要。但如果你只采用传统的历史数据细分，你就会把消费者分类。
人类有很多，这意味着他们可能会分为多个部分。仅仅因为有人在这个月(甚至这个月)与你的网站互动时适合一个特定的部分一天)并不一定意味着他们回来后就能适应这一细分市场。因此，为了改善整体的消费者体验，您需要启用动态受众细分．
通过这样做，你将允许消费者在他们的环境变化和偏好变化时实时地进出特定的细分市场．最终，动态受众细分是关于满足消费者的需求。
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3.让你的消费者数据发挥作用
一旦你有了动态的受众细分，你就可以开始改善整体的消费者体验，根据大量的背景因素——从消费者的购买和搜索趋势到地理位置、季节甚至天气——提供更好的产品和服务推荐。
这在实践中是什么样子的呢?例如，想象一下，你经营一家酒类零售企业，提供“在线购买，实体店提货”的选择。当消费者浏览您的在线选择时，您可以(也应该)根据实体店的库存产品、消费者喜欢烈酒还是葡萄酒以及天气状况来优化推荐。毕竟，没有人想在炎热的夏日喝一杯热棕榈酒，也没有人想在暴风雪中喝一杯冰镇啤酒。
要想知道如何利用数据为用户提供个性化推荐，Netflix就是一个很好的例子。你很难找到两个拥有相同主屏幕推荐的用户。Netflix利用消费者数据如此有效，它可以准确地确定用户接下来最有可能想看什么。每当用户点击“播放”时，Netflix就会实时调整其推荐，使其更加准确。
今天的企业家必须雷竞技手机版倾听——我是说真正的倾听——要在目标受众成员中取得成功预测个性化。消费者期望品牌提供最低限度产品的日子已经一去不复返了。今天，您需要使用消费者数据来改善整体消费者体验每时每刻。
