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现在的情况是，一个女孩一转身就会碰到一些数据。从备受关注的大数据到未充分利用但仍然重要的非结构化数据，企业能够从客户那里收集到的信息是惊人的。到目前为止，大多数公司都了解这些信息对改善营销活动的价值，但真正改变游戏规则的是应用这些数据的见解来改善客户体验。
大多数营销人员都会告诉你，内容为王。但如果没有数据，内容就会变得无关紧要且无效。这些数据为营销活动提供了信息，用于执行营销活动的渠道以及为营销活动提供资金的预算。除此之外，当数据被用于了解客户的想法并与她的个人需求对话时，可以极大地改善整体客户体验。
作为一名数据科学家，我的工作是分析数据并识别模式、趋势和其他公司可以用来更好地了解他们的目标角色和客户的见解。对我来说，所有漂浮的数据都是一个仙境，但对于那些只需要知道一旦拥有数据该如何处理的人来说，这可能是压倒性的。
有了这五个技巧，公司可以迅速将数据转化为可操作的见解，直接改善客户体验:
1.得到个人。
如今，客户希望从他们购买的公司获得个性化的体验。为了确保客户享受他们在你公司的体验，你的营销和客户关怀活动必须创造一种友爱和理解的感觉。使用名字和对话语气的个性化邮件更有可能被打开。同样地，收到个性化优惠的新客户更有可能继续使用你的产品，并将你的业务推荐给其他人。
2.不要让人毛骨悚然。
个性化的内容是好的，但在相关和令人毛骨悚然之间有一条细微的界限。有了这么多数据，通常很难确定哪些是真正有价值的，哪些最好不要管。一般来说，姓名、年龄、地点以及以前购买或浏览历史的数据都是可以查询的。如果您正在考虑使用更私人的东西，请寻求优秀的数据科学家或工程师的帮助，他们可以帮助您确定安全有效的数据点，并避免跨越“老大哥”的领域。
3.获得隧道视野。
当企业发展出“狭隘的眼光”以尽可能多地了解客户时，客户体验营销才能发挥最佳效果。通过了解客户为什么选择特定的产品，他们是如何使用它的，如果他们有任何问题或添加了任何升级，企业不仅可以与这些客户进行个性化的对话，以加强他们的联系，他们还可以发现有价值的信息，可以帮助转化潜在客户。
4.不要忽视非结构化数据。
百分之八十一家公司的大部分数据都是非结构化的，它们以电子邮件、社交媒体和电话的形式存在，不能保存在传统的行-列数据库中，这是宝贵的客户见解的宝库。研究非结构化信息可能令人生畏，但这是一种有价值的练习，可以了解客户的想法和关心的内容，以及找到可以带来新机会的模式和趋势，让客户满意。
5.深挖小数据。
整个行业都在谈论大数据，但在小数据层面也有金矿可挖。小数据是指隐藏在非结构化数据和直接来自客户的个人反馈中的个性化的个人花絮。从客户调查和访谈中收集的数据可以深入了解客户如何以及为什么使用你的产品，可以改进什么以及如何使他们受益。如果应用得当，这些信息可以增强一对一的客户体验。
企业拥有的客户数据越多越好。但是，数据有很多种形式和大小，从原始的定量分析到细致入微的个人见解。将这些见解结合起来，可以更全面地了解企业的客户，并极大地提高客户体验。
