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人工智能的最新进展引起了公众和企业对这项非凡技术的兴趣激增。尽管人工智能的大部分应用仍处于起步阶段，但各行各业的专业人士已经开始使用人工智能助手来完成各种任务。然而，这种创新和数据使用的加速步伐导致了机器学习和思考的发展方向以及它将对社会产生的影响的不确定性增加。就积极影响而言，我当然看到了一些突出的例子。
以较少的错误运行高信息场景
人工智能可以考虑多种情况，并利用之前收集的信息和实时数据做出明智的决定。结果，误差减少，达到更广泛的精度和更高的精度的机会就大得多。例如:天气预报和其他自然灾害，如地震和海啸。
降低风险
应用机器学习的机器人可能会面临危险，否则对人类来说可能是致命的。想想探索太空或海洋最深处，拆除炸弹或检查不稳定的结构。例子:在乌克兰切尔诺贝利核灾难现场仍然致命的地区，机器人正在进行辐射监测，从被摧毁的反应堆中清除碎片，提取放射性物质样本，甚至埋藏放射性物质。
帮助做粗活
执行一项重复的任务是乏味的，而且通常是耗时的。将人工智能用于单调和常规的操作，可以帮助我们将注意力直接集中到待办事项列表的其他组成部分，并让我们变得越来越有创造力。例子:苹果的Siri、谷歌Assistant和亚马逊的Alexa，以及新推出的C9 Companion都是智能助手，可以进行有意义的对话，并帮助管理和组织日常生活(比如回复电子邮件、给朋友发短信和其他任务)。
更快的决策
人工智能做出决定和采取行动的速度比人类快得多，最新一代的机器学习可以考虑事实和统计数据，以及学习人类情感的各个方面，然后在计算中权衡这两者。例如:在医疗保健领域，人工智能可以帮助医生和研究人员更准确、更有效地诊断癌症，使治疗更有效。
24/7的可用性
利用人工智能，我们可以制造出全天候工作的机器人，没有休息。此外，与我们人类不同的是，它们不会对重复性的任务感到无聊或不感兴趣。例如:客户服务或热线的聊天机器人。对于跨国公司来说，提供24/7的客户服务是必不可少的，因为他们的客户来自世界各地，居住在不同的时区。人工智能解决方案是他们与客户保持联系的获胜方式。
发明引擎
人工智能正在为各个领域的发明提供动力，这些发明将帮助人类解决复杂问题，并在此过程中扩展我们的创造力和独创性。例如医疗设备、药物合成器、武器……甚至厨房用具。在某种程度上，这是因为机器学习可以自主地创造不可预测的创新结果，而不仅仅是听从指令，而且可以在没有人为偏见的情况下做到这一点。
