人工智能机器如何拯救华尔街经纪人的工作

摩根士丹利(Morgan Stanley)最近决定与16,000家金融机构合作有算法的顾问能够识别交易并促使经纪人与客户联系的技术，证明了机器正在向人类角色迈进。如果经纪人接受这一点人机关系不过，在一个回报至上的行业里，回报就是工作保障。

斯坦本田|法新社|盖蒂图片社

金融服务业本质上是高度达尔文主义的，其文化是“优胜劣汰”。现在，人工智能(AI)的加入使竞争升级。具有讽刺意味的是，最脆弱的可能是那些表现优异的经纪人，他们可能会在没有算法帮助的情况下独自经营下去。但就像我们在国际象棋锦标赛上看到的那样加里·卡斯帕罗夫vs深蓝当时的超级计算机，或者IBM的沃森在《危险边缘》中的胜利，当人类和计算机对垒时，计算机赢了。

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然而，研究表明，a人机协作这是一个无敌的组合。这就是为什么在商业、科学或其他领域，人类最伟大的合作者可能是机器。在华尔街，如果一个平庸的经纪人很快就习惯了使用机器作为合作伙伴，他或她将成为一个令人生畏的表演者，工作稳定性也会提高，可能会超过那些拒绝利用机器的强大经纪人。

全球最大券商之一摩根士丹利(Morgan Stanley)将于7月向500名顾问推出人工智能试点项目。其其余经纪商将在年底前参与进来。该项目被宣传为人类经纪人的增强，而不是机器人的替代。

自动化财富管理服务，即“robo-advisors，在许多注重成本的散户投资者中已经变得司空见惯，他们被电脑所吸引，以获得廉价的资产配置和投资建议。在欧洲的一项研究富士通20%的受访者表示，他们会从谷歌、亚马逊或Facebook等网站购买银行或保险服务。超级与GoBank合作，为司机提供支票账户和借记卡，向金融服务迈出了一步。

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对于这些数字颠覆者来说，他们对机器学习的掌握将使他们相对容易地进入金融业——可以说，这比金融顾问进入机器学习领域要容易得多。上世纪80年代，当计算机刚进入这个行业时，华尔街也面临着同样的问题。当时，计算机科学家掌握金融基础知识要比金融专家掌握计算机编程基础知识容易得多。通过汇集各个领域的专家——那些懂算法的和懂金融的——华尔街可以提供高强度的合作。

而传统的经纪服务被认为容易受到“Uber-like”中断在美国，尤其是在零售端，高净值客户群体更有可能受到保护，至少目前如此，原因是关系的重要性。

然而，即使在这里，思维与机器的合作也可以将高端提升到另一个水平。算法将根据市场变化或客户生活中的事件向经纪人发送多项选择建议，目的是为客户创造更多业务。但人类正在被增强，而不是被取代。彭博引用杰夫•麦克米兰他说，在可预见的未来，需要经纪人为有复杂财务规划需求的富有客户提供建议。

这类似于我们在医学领域看到的情况，人工智能正在被应用提高医生的临床诊断知识。人们很容易想象有一天，个人将佩戴生物传感器，产生大量数据，这些数据只能由计算机消化，以帮助医生管理患者的健康状况，从糖尿病到过敏。

在华尔街，机器可能擅长做出准确的市场预测，但它是在一个“黑盒子”里做出的——尤其是对高净值投资者来说，这是一个非常黑暗、不可知的池子。这些人习惯于高度信任的关系，比如在私人股本领域，在这种关系中，解释投资策略的结构和预期表现是有溢价的。即使是最精确的黑匣子也不太可能赢得依赖人际关系的高接触客户的信任。

因此，对于摩根士丹利(Morgan Stanley)等华尔街最大的券商来说，人工智能成为了财富管理的工具。尽管机器人顾问受到了散户投资者的欢迎，但习惯了高触控服务的高净值客户仍将需要大脑与机器协作中的人类部分。对这些客户来说，这是信任问题。

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但随着摩根士丹利(Morgan Stanley)和其他华尔街公司越来越多地采用人工智能，人们对财富咨询的信任可能会变成一种三角关系。这两个人——客户和顾问——不仅必须彼此信任，而且这两个人(尤其是顾问)也必须信任机器。

对于机器来说，这是关于使用数据和机器学习来进行市场预测和识别贸易机会。对人类来说，它是关于人际关系和建立信任，在这一专业领域，人类仍然比计算机有相当大的优势。