深度造假技术将如何影响新闻业深度造假技术为记者提供了另一层导航，如果合乎道德地使用它，可能会为新形式的讲故事铺平道路。

多年来，很明显，随着科技行业的进步，它重塑了我们世界的面貌，对其他行业产生了连锁反应。

以人工智能(AI)工具为例ChatGPT比如巴德。在很短的时间内，这个由OpenAI开发的聊天机器人已经从提供简单的查询答案发展到帮助每个人——从学生到软件工程师——创作论文内容，甚至生成代码片段。不管公众怎么想可能对ChatGPT有什么感觉它的到来改变了我们的日常工作方式，并将继续改变。

然而，最近一段时间，一种颠覆性的技术形式因多种原因引起了轰动，并被指责为假新闻的扩散。Deepfakes它是“深度学习”和“假”两个词的混合体，能够以前所未有的精度伪造照片、视频和其他媒体类型，让人很容易相信它们是真的。然而，作为虚拟专用网和网络安全公司ExpressVPN他发现，深度造假有能力改变我们对现实的看法。

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deepfake对新闻业的影响

就目前而言，深度造假的影响已经可以在一些行业中看到娱乐和社交媒体。像新闻业这样被视为各种社会基石的行业也没有被豁免。

今年早些时候，教皇穿着一件看起来像moncler的白色羽绒服和一件旧夹克的照片美国总统特朗普身穿橙色囚服被捕的照片开始流传。尽管这些照片看起来很有说服力，但它们并不真实，是由一款名为Midjourney的软件制作的。

下面，我们将探讨深度伪造技术进一步模糊真实与人工之间界限的各种方式:

1.对信息和新闻真实性的威胁

随着深度造假技术变得越来越复杂，从真实照片、视频和音频剪辑中分辨深度造假会变得越来越困难。这样的媒体内容可能导致错误信息和假新闻的传播。这可能会危及新闻来源的可信度。

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2.需要进行更多的工作和研究

时效性是新闻业的一项重要品质，但深度造假的出现意味着记者和编辑我们将不得不花更多的时间来研究和核实所有发来的视频都没有被篡改。这可能会减缓报道和发布过程。一些出版物，如《华尔街日报》，甚至推出了一个检测伪造的内部工作组。

3.另类现实的兴起

ExpressVPN在他们的文章中探讨了曼德拉效应如何影响我们对事件和事实的记忆。这一现象以南非前总统纳尔逊·曼德拉的名字命名，当人们发现许多人不知何故记错了他的死亡日期时，这种现象就出现了。2018年，Buzzfeed发布了一段令人信服的深度假视频，视频中美国前总统巴拉克·奥巴马说了唐纳德·特朗普的坏话。这段视频后来被证明是一段令人毛骨悚然但却很有影响力的公共广告，它提醒观众需要对他们在互联网上看到的东西更加警惕。

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深度造假的双刃剑

然而，尽管深度造假有其缺点，但它也可以成为新闻业的有力工具。下面，我们来看看深度造假对新闻业有益的一些方式。

1.一个调查性新闻的工具

尽管存在虚假信息的可能性，但深度造假提供了新的调查性新闻渠道。记者可以使用这项技术来重现事件，模拟潜在的场景，或者更吸引人、更容易理解地将复杂的故事可视化。然而，这些应用程序必须以透明和道德准则来处理，以防止误用和误解。

2.更刺激、更精彩的讲故事方式

深度造假在新闻业的另一个潜在应用在于讲故事。再现现实生活场景的能力可以为读者带来新的沉浸感和理解。例如，使用深度伪造技术为历史人物制作动画可以让观众“体验”历史，使故事更具相关性和吸引力。

3.帮助人权记者保持匿名

在言论自由政策受到压制的司法管辖区，记者可以求助于深度造假，以帮助报道他们所在地区发生的故事和问题。使用这种合成媒体可以帮助记者保持匿名并保护他们的隐私。

深度造假的兴起要求开发新的工具和方法来验证媒体内容。用于检测深度造假的人工智能系统正在兴起，新闻编辑室正在整合这些工具来验证他们的消息来源。此外，像内容真实性倡议和项目来源正致力于制定内容来源的全行业标准，以打击深度虚假的错误信息。

新闻界必须保持道德准则，以管理报道中深度造假的使用。虽然重新创造场景或事件可以为故事提供背景和深度，但它必须透明地完成。它需要向读者清楚地表明，何时以及如何使用深度造假技术。

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4.引入新的工作和技能发展

随着多家出版物和新闻编辑室建立人工智能和深度伪造检测工具，有抱负的记者甚至有经验的记者可能会在他们的职业生涯中探索新的途径。这些部门的引入可能会为市场营销、IT和平面设计等部门的员工带来更多的就业机会。

你能做些什么来防止自己陷入深度虚假故事呢?

新闻编辑室和记者有责任保护读者免受错误信息的侵害。然而，你也可以做一些事情来防止自己成为深度造假的受害者。

1.记住不要相信你在网上看到的一切

人们很容易相信网上读到和看到的一切。然而，考虑到当前的气候和社交媒体上深度造假的扩散，在网上消费内容时，我们有必要采取一种健康的怀疑态度。的生成式人工智能的使用是一个不断增长的网络安全威胁和一个已经看到黑客变出更复杂的攻击。

在与他人分享任何东西之前，问问自己，你所看到的东西是否好得令人难以置信。同样值得质疑的是消息来源是否可信。另外，要质疑一份出版物是否被认为倾向于某种特定的倾向。

2.如果不确定，请验证任何内容

为了帮助读者并保护他们不受错误信息的影响，Facebook和Twitter等许多社交媒体以及新闻平台现在都引入了验证功能如果帖子、推文或文章经过了事实核查。

然而，尽管他们尽了最大的努力，有时，一些可疑的内容可能会从裂缝中溜走。读者最终可能会看到一些可能未经验证的内容。因此，读者自己独立验证这些内容是很重要的。

例如，假设社交媒体上发布了一段可疑的政治人物视频或图像。在这种情况下，读者可以核实媒体是否属实。他们需要参考其他网站，看看是否有其他来源。在我们看来，读者也应该尽量避免与他人分享他们不确定的内容。我们相信这将有助于避免分享虚假新闻和传播虚假信息的可能性。

3.了解最新类型的深度造假

深度造假、机器学习和人工智能的世界发展迅速，这意味着几乎每天都有发展。因此，对于公众来说，了解随着时间的推移可能出现的各种深度伪造是非常重要的。社交媒体可以成为了解人工智能最新新闻和趋势的好工具。

深度造假技术正在重新定义新闻业的边界，提供前所未有的可能性和挑战。随着这项技术的进步，记者、技术专家、政策制定者和整个社会都必须就其伦理、法律和社会影响进行持续的对话。积极主动的方法——结合新的验证工具，建立道德准则，教育公众了解深度造假——对于利用这一技术的力量，同时保护新闻的完整性至关重要。

对于新闻业来说，这是激动人心的时刻。新闻业的本质是寻求真相，作为第四等级，并将信息呈现给公众。深度造假技术的出现不会改变这一使命。它只是增加了另一层导航，如果合乎道德地使用它，可以为新形式的故事叙述铺平道路。