设计理想AI助手搭建人机交互作用,让用户每次都满意

人工智能是产品设计中下一个大事件AI助手将因其功能而成为下一代产品的一个组成部分:他们将有能力做许多不同的事情,用户不需要花更多时间学习系统,因为与AI产品的互动将类似于人际对话

概述人机交互作用的基本原则 和我们设计AI助手时获取的知识

理解上下文使用

上下文(产品使用地点和方式)是创建新AI经验时需要理解的第一件事多产品设计决策将基于这种理解举个例子,与你房间里智能扬声器的交互作用将不同于与汽车内语音辅助器的交互作用会话时间(秒数、分钟数等)、交互介质(声音、触摸等)和注意力跨度(集中执行任务所花时间量)将有所不同

关联性 :Google助手来iPhone

定义核心技巧集和关键交互

技能是AI辅助能力,应基于您想在产品中提供的功能添加技能开关灯调用计程车并播放音乐就是技巧实例假想交互性实例 说明人们使用这些技能

AI助手有两种类型:通用助手,如苹果Siri或亚马孙Alexa,他们能做许多不同的事情;特殊领域专用助手(即金融AI助手)。不论设计哪类助手,你需要学习用户需求,细心优先排序并定义核心技巧集和互动场景

少数建议帮助定义核心技能

• 聚焦实用性AI助手应始终服务于清晰功能了解目标对象和对产品期望查找特定用户任务,在AI助手帮助下可改进举例说,如果设计汽车语音助手,您可以专注于日常作业,如寻找最近的加油站或停机坪

• 思考可发现性用户如何知道产品中可提供特殊技能需要引入机制帮助用户发现功能

• 收集用户反馈产品中引入反馈机制允许用户提交新技能请求帮助用户深入了解产品期望

每种互动场景都需做以下工作:

• 写通用交互对话框与AI助手的交互性 不应该打破模式 多年来进化 人际对话写对话框时,总是想下用户-想一想用户可能使用的确切短语A级故事板编程技术能帮助描述人们如何与AI助手交互

• 抓取所有可能的用户意图创建用户和机器间泛泛对话后,需要概述所有可能的替代方法不同的人可能使用不同词并走不同路径与AI助手交互举个例子,当用户请求AI助手开音乐时,他们可能会说 助理 打开音乐对话框树并有所有可能的变异

• 认知负载计数用户无法保留大量信息 短期内存设计AI助手时,需要最小化短语长度和选项数

• 设计欢乐和不愉快路径欢乐路径指一切按原计划实现(用户在AI助手帮助下实现目标),不愉快路径则表示因某种原因AI助手无法帮助用户用户常评估产品经验,即使是产品解决不了问题 系统也应该尽量减少负感

• 给用户更多自由用户与AI助手交互时, 可能想回溯修改前几步提供的一些数据举例说,对于调用计程车的假想,用户可能想具体说明他们期望计程车到达的确切时间假设设计支持这种行为

• 实践你的假想通过与AI助手玩出场景,你将识别哪些领域需要改进技术调用Oz向导可帮助您验证您的假想而不构建产品

提供系统反馈

声音是大多数AI助手互动的主要方法但在语音交互中,极有可能系统不正确理解用户系统无法解码消息可能有多种原因为了避免系统响应错误编译用户请求时出现状况,我们需要用用户查询提供反馈显示原用户查询确认AI助手理解用户所说的话用户从不问问题像“系统得到我所说的话吗?” 当用户与系统交互时

关联性 :人虚拟助手快入AI驱动数位助手

提供系统反馈的另一关键案例是系统需要时间完成操作在这种情况下,我们应该通知用户系统正在按请求工作

创建熟悉视觉语言

AI助手优先语音设计 创建AI产品视觉设计似乎是次要任务人类是视觉生物 我们看到的对产品感知有重大影响情感在用户体验中起着巨大作用

当我们为AI助手创建视觉语言时, 我们需要想一想它会如何令用户感知可视语言包括形状、颜色、打字和运动特效合作为用户打下印记精制UI对用户有正面印象-美美性特效表示用户发现界面视觉吸引力时对小用量问题比较宽容

关键是要让你助手看到AI比较抽象,但仍有可能发现用户关联对象3D域或声波是现代产品中表示AI的两个常用对象(感谢sifi电影)。

运动特效在用户对交互感知方面发挥着巨大作用,因为他们为交互注入活力用户与助手交互时对象应用适当的视觉反馈响应用户输入举个例子,移动波表示系统监听用户产品中所有动画效果应易实现和可预测性避免突发变化或不明运动,因为它们混淆用户

设计时考虑对话如何驱动向用户展示的视觉界面面向流体用户界面-界面显示新对象或功能控件基于用户输入

关联性 :AI永远无法实现

AI真正的魔术发生时系统能解决某项任务并实现方式使用户相信系统真正了解他们AI应使用所有用户信息并转换成用户值举个例子,AI助手可以学习用户音乐偏好,并随时选择监听时用适当的选择令用户大吃一惊。关键是寻找正确时机显示AI-不适当时刻选择可产生AI负感,惹恼用户或迫使用户做他们不想做的事