研究:AI系统在全球天气预报中优异人性AI天气预报飞跃可使防备发生自然灾害发生革命

故事原创发布读写.com

实现突破人工智能Google研究者深明开发了AI系统GreaphCast 预测未来十天世界天气精确性比传统预测方法本周结果发布于日志科学

显示最近公告发布图卡斯特比欧洲中程天气预报中心运行的当前领先天气预报系统更精确-超过1 380评价度量测试的90%这些指标包括温度、压力、风速和方向以及不同大气层次的湿度

图卡斯特工作使用机器学习技术,称为图神经网络

训练它学习40多年过去ECMWF天气数据学习天气系统如何在全球发展和移动grapCast培训后只需要六小时前的当前大气状态和状态输入以生成约一分钟内十天全局预报单云计算机

关联性 :机器人和AI变换外科室

远比ECMWF等国家预测中心使用的传统数值天气预测方法快、便宜和高能效技术依赖解决超计算机复杂物理方程,需要数小时计算时间和能量

Matthew Chantry,ECMWF专家确认GrapCast一贯优于华为公司和Nvidia公司的其他AI气象模型系统进化比预期快得多 令人印象深刻

DeepMind研究者突出GreatCast精确预测李氏新斯科舍登陆9天前,而传统方法只有6天这使人们多准备3天

图卡斯特预测Otis飓风在墨西哥太平洋沿岸快速增强方面没有超出传统模型的性能

专家注意到像GripCast这样的AI模型可能难解气候变化,因为他们接受历史数据培训ECMFF计划开发混合方法,并发AI系统预测物理天气模型英国气象局最近宣布类似计划,相信混合技术将提供气候变化时代最强预报