越早找到第一份人工智能工作,对你的职业生涯越有利

人工智能尚处于起步阶段。企业渴望雇佣能够帮助他们适应并向前发展的人。

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正如我们所知,人工智能已经在商业和消费领域重塑社会。Alexa、自动驾驶汽车和人工智能驱动的供应链的早期用例只是人工智能在不久的将来和未来几年有望带来的颠覆性影响的一个缩影。

然而,尽管人工智能被大肆宣传,并取得了初步的成功,但它仍处于起步阶段。这使得现在成为年轻人积累知识、技能和人脉的理想时机,他们需要利用快速增长的人工智能工作市场,并建立强大的人工智能职业生涯。

其中一个原因很现实。Gartner预测人工智能可能会减少180万个工作岗位到2020年,中国有望创造230万个新岗位。随着专注于解决问题、协作和战略决策的新角色出现,制定人工智能职业道路显然是有意义的。

第二个原因是人工智能提供了一个真正令人兴奋的机会,可以对我们的世界产生影响。人工智能是本科生和应届毕业生的理想职业道路,他们对技术充满热情,具有创业精神,喜欢挑战,并在改变游戏规则的创新中扮演一线角色。雷竞技手机版

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人工智能被称为“下一次工业革命”,我认为这个比喻是正确的。机器学习、大数据和互联网规模的云计算能力的融合,为改革医疗保健、增长经济、减少浪费、节约能源、改善教育、加强安全以及减少贫困提供了机遇。

事实上,社会上没有任何领域不会受到人工智能的影响。考虑到无数的可能性,一个年轻人如何规划他或她在人工智能领域的道路?

AI职业生涯的实际步骤。

第一步就是简单地缩小你的主要兴趣和优势。人工智能在数据科学、机器学习开发和构建人工智能技术堆栈方面提供了技术角色。此外,该公司还提供了大量AI软件用户或分析师、销售和营销、人力资源、客户支持等职位。

公司类型是另一个重要的考虑因素,因为B2B和B2C的工作环境可能截然不同。求职者还应该瞄准自己感兴趣的行业,无论是技术、制造、零售、高等教育、服务还是其他行业。为了缩小兴趣范围,可以通过以下途径进行实际研究和学习:

人工智能和数据科学课程。在Udacity、Coursera、Codeacademy和fast.ai等提供商上,可以找到许多免费和低成本的人工智能在线学习机会。这些课程是积累知识和丰富简历的好方法。

行业和公司会议。人工智能专家和思想领袖在NIPS、Re-Work、O'Reilly、Gartner和其他公司主办的会议上讨论趋势,而人工智能供应商也赞助了会议。学生和年轻的专业人士通常可以获得免费或折扣入学。

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Meetup.com。该网站列出了许多地区人工智能爱好者的面对面聚会,以及关于机器学习、Python、R、数据科学和高级统计学等主题领域的在线小组和讨论。

一般浸泡。及时了解快速发展的人工智能新闻和趋势是值得的。使用人工智能产品、在GitHub上分享代码或在全球Kaggle社区参加代码比赛也是如此。简而言之,未来的人工智能专业人士应该尽可能多地、尽可能快地学习。

有了这些知识,年轻人就能更好地解决两个可以指导人工智能职业发展的关键问题:

  1. 我未来雇主的技术堆栈是什么?
  2. 雇主的领导动机和潜在的社会影响是什么?

作为一名斯坦福大学毕业生,现在在人工智能领域工作,当我从传统软件公司转向人工智能领域时,这些都是我的关键考虑因素。我决定从事人工智能事业,是因为人工智能有望带来积极的变化。问题是要找到一个符合我的兴趣和技能的雇主。

技术堆栈。

有影响力的AI并不容易构建。这很复杂,任何一家人工智能公司的成功都依赖于强大的技术基础。然而,一些公司将自己标榜为人工智能,只是为了赶时髦。从冒牌品中辨别出真正的人工智能公司,为获得令人满意的第一份工作和成功的职业生涯奠定了基础。

有效的人工智能必须具有强大的计算能力,能够访问大型数据集,以及理解、预测、推荐和行动的能力。特别是,机器学习在很大程度上推动了人工智能最近的成功。带有机器学习功能的产品将会特别有影响力。

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公司的方向。

领导团队的动机是什么?人工智能可以对推动积极变化产生重大影响。然而,由于技术特别强大,重要的是要记住公司的使命是什么,领导团队的动机是什么。

对于人工智能,考虑潜在的社会影响也很重要。特别是那些看重自己在技术改善社会中发挥作用的求职者,应该认真评估任何潜在雇主的早期成功和长期利益。

人工智能已经在改变就业市场。事实上,这是领英的2017年新兴就业报告发现机器学习工程师和数据科学家是美国增长最快的两种新工作。现在是时候让年轻人评估人工智能领域的角色意味着什么,并采取积极主动的措施开启成功的职业生涯了。

斯蒂芬妮玻璃

Aera Technology的产品营销、人工智能解决方案主管

斯蒂芬妮·格拉斯(Stephanie Glass)是Aera Technology公司人工智能解决方案的产品营销主管,负责产品战略和产品营销计划的执行。她为Aera带来了人工智能、机器学习、规划和分析方面的经验。

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