人工智能解决现实世界数字身份挑战的不同方式有远见的企业正在使用人工智能来解决现实世界的数字身份挑战。

通过迪帕克·古普塔

《创业家》作者的观点纯属个人观点。雷竞技手机版

Javelin 2020年身份欺诈调查透露2019年身份欺诈的总成本约为169亿美元。这一成本包括数据泄露、CCPA和GDPR等隐私法规的罚款以及资源丢失或损坏。由于这些迫在眉睫的风险,在您的安全基础设施中,可靠地验证用户身份的需求至关重要。

从根本上说,用户是自我注册的。自我注册是一种身份证明形式,在大多数情况下,它会捕获电话号码和电子邮件。这还不够,因为它揭示了用户的微小细节。这就是为什么必须超越自我注册,并利用自动化和智能身份验证来识别需要访问系统和网络的用户。

什么是身份证明?

身份验证是对用户身份的验证过程。不要将其与基于用户名和密码组合的普通身份验证混淆。身份先于用户保护其凭据以登录到应用程序的时间,再加上正常的身份验证过程。

为了更好地解释身份欺骗,美国国家标准与技术研究院(NIST)提供的两个定义就足够了。根据NIST的数字身份框架

  1. 声称的身份:当用户在IAM系统中注册时,与用户声明的身份相关的数据。换句话说,他们自称是谁。
  2. 真实身份:证明用户身份有效性的数据。这才是他们真正的样子。

身份验证有一个主要目标。这是为了确保声明的身份与用户的实际身份同步。这就是为什么它作为第一层防御身份边界入侵的原因。

问题是,为什么要自动化身份验证?手工流程的缺陷是什么?

被无知的员工妥协的风险

有几起合规工作人员的案例承担着核实身份证件的责任,在身份盗窃中弄脏了自己的手。手工流程有缺陷。一旦客户发现他们的机密数据被用于可疑的活动,他们将永远不会相信你公司的声誉。

劳动力成本高

建立人力资源比自动化成本更高。对于人力来说,你需要支付工资、购买电脑、支付租金和其他杂项费用。例如,您可能需要每小时花费45美元来补偿合规团队。对于一个1000人的团队来说,一年大约是22.5万美元。市场观察还公布了每个员工租用一个办公空间的平均成本,在纽约每年约为1.48万美元。如果您采用自动化解决方案,您可以将所有这些成本降低70%。

慢如蜗牛的处理

除了成本之外,您还需要相当长的时间来使用手动流程正确地加入法规遵循团队。你可能会失去那些需要你的服务的潜在客户,或者你的声誉会因为未受过培训的员工处理不当而受到影响。一些金融机构仍然采用手动KYC,这可能需要几天甚至几周的时间。如果你的客户需要等上几天,他们还不如去那些流程自动化的地方。

人为错误

人类会感到疲劳,这种疲劳会导致错误。在使用手动ID检查时,这是一个很大的挑战。另一方面,机器不会感到疲倦或无聊;他们不能失去注意力。不仅如此,如果组织缺乏训练有素且胜任的法规遵循团队,还可能出现错误。

缩放困难

在进入新市场时,手动ID检查变得难以扩展,因为您必须将熟悉当地法规的新团队外包出去。另一方面,自动检查允许企业实时接收新客户。

智能和自动身份证明有什么好处?

  • 自动身份验证简化了入职流程,使企业能够提高客户保留率。使用数字解决方案,您可以在几分钟内验证用户的身份。
  • 您可以在不雇用或外包大型合规团队的情况下进行扩展。自动化使进入新市场变得容易。
  • 安全储存用户提供的机密资料。
  • 文件检查使用创新和先进的技术,如OCR,机器学习和MRZ识别。

相关:这是有效的AI和ML技术背后的秘密武器

哪些KYC解决方案提供商签入文档以及如何签入文档?

要成功验证身份证件,您选择的平台将检查正确的颜色、证件边框、亮度和斜度。然后,它自动对文档进行分类:

  • 类型
  • 发行国
  • 修订

接下来,验证视觉真实性。它关注安全特性。字体是正确的还是文件是重复的?它是否符合文档模板指南?上面有照片吗?在此之后,MRZ(机器可读区域)代码与文档类型匹配,然后根据规则将其分类为值。将这些解码值与从文档的视觉方面生成的数据进行有效性匹配。

然后,该系统扫描人体肖像照片。附加功能,如照片,签名,条形码和QR码从提供的文件中提取。它还检查过期日期。

它利用文档数据检查用户的配置文件,并突出显示任何差异。然后,系统要求用户提供与要验证的文档相结合的自拍照片。将自拍照片与文件上的人像照片进行比较。这是为了检查图片是否来自同一个人。

相关:人工智能创新继续革新医疗保健

公司如何自动验证身份?

如果你已决定将身份证明程序自动化,你需要知道以下几点:

1.身份证件捕获

正确的解决方案允许企业将自动文件捕获集成到其应用程序中。正确的工具还将指导用户完成整个验证过程。

2.生物捕获

生物识别工具使用户可以摆姿势自拍。它还可以要求一个面部识别视频来匹配持有者的身份和文件。

3.自动化和混合分析

深度分析对提交的文件进行实时分析,以及生物特征捕获和比较数据集。如果身份验证有困难,就会有欺诈专家介入,手动检查。

4.实时搜索结果

完成分析后,将向用户提供所分析文件的有效性、真实性和一致性的实时结果。

人工智能在自动身份验证领域的表现优于人工审核。机器不会感到无聊,不会有偏见,也不会容易出现人类干预时常见的缺陷。我坚信,自动化身份验证比手动验证效果更好。

相关:4种使用人工智能提升客户体验的方法

波浪线
迪帕克·古普塔

雷竞技手机版企业家领导力网络贡献者

LoginRadius的CTO

迪帕克·古普塔是一名开发者、科技企业家和网络安全领袖。雷竞技手机版古普塔是基于云的消费者身份识别平台LoginRadius的联合创始人兼首席技术官。

相关的话题

商业新闻

Blockbuster与Netflix就密码共享费问题闹得面目张胆

Netflix开始向用户收取与非家庭成员共享密码的费用后,该公司一直受到抨击。

商业新闻

埃隆·马斯克称他正在招聘“巫术和宣传副总裁”

上周末,这位亿万富翁在推特上又恢复了他一贯的滑稽动作。

侧推

她的丈夫在《创智赢家》(Shark Tank)节目上看到了她的副业,现在她的副业每年能带来超过10万美元的收入

斯蒂芬妮·杰克逊于2020年开始与BabyQuip合作,她说这家公司“超过”了她之前的所有演出。

商业新闻

谷歌眼镜可以在简单扫描后识别皮肤状况

谷歌的视觉搜索工具Lens现在可以在用户将照片放入谷歌应用程序时帮助搜索可能的皮肤状况。