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商业世界的流行语是:“永远在测试。”“内容为王。”“增长黑客。”“快速失败。”而最流行的说法是:“空白(如社交、电子邮件、搜索引擎优化)已死。”
然而，最时髦的词是“数据”，尤其是“大数据”。
作为布莱恩Kardon指出，“大数据时代生机勃勃。从疾病检测和保险，到股票交易、预防犯罪和选举预测，它正在引领各行各业做出更好、更快的决策。”
当然，大数据的流行并非毫无价值。大数据的数量、速度和种类为各类企业提供了诱人的机会，可以通过分析和学习真人过去的行为来提高投资回报率(ROI)。
但“大数据”真的像听起来那么神奇吗?
是……也不是。
尽管“大数据”越来越受欢迎，但它也带来了一系列独特的挑战，尤其是将相关性与因果关系混淆的趋势、缺乏标准的科学协议、从业人员普遍不合格以及一系列伦理问题。
然而，大数据的主要缺点是它依赖于过去的行为来预测未来的行为。事实是，客户的过去并不是他们未来的万无一失的指标，尤其是在消费者品味和行业趋势迅速发展的情况下。
当涉及到个性化时，这一原则尤其正确。在恰当的标题中“个性化营销不再是奢侈品，”Eric Siu解释说:“对个性化的期望已经无处不在，任何企业都不能忽视这一趋势。问题是，大多数企业都没有实现这种强大的自动化资源所需的工程师和数据量。”
考虑到这一原则，以下是历史大数据无法帮助您解决的两个最重要的因素，以及如何解决它们。
你的客户在哪里
不要低估这第一个见解的简单性。正如那句老话所说，任何企业的成功都离不开三件事:“位置;的位置。的位置。”
然而，在线业务带来的新问题是，地点与地点无关你是关于哪里的你的客户是这样的。
趋势、需求和购买习惯都具有深刻的地域性。市场营销正在意识到这一事实。作为只有报告称，“90%的美国营销机构都有客户要求进行地理定位的在线广告活动。”为什么?因为广告专业人士也报告说，“地理定位广告比其他购买提供了更高的60%的投资回报率。”
当移动营销和实体零售结合在一起时，这种联系变得更加紧密。根据数据汇总目标广告在美国，72%的消费者会对零售商发出的营销信息做出回应。
当然，像谷歌分析这样的大数据解决方案可以很容易地告诉你访问者来自哪里。但这只适用于发现历史趋势，并不能让你基于位置动态个性化营销。
答案在于精确定位的个性化工具。
基于地理位置(或地理定位)的个性化通过自动调整您的网站的副本，图像，甚至它的报价来匹配当地市场的优先级。例如，在CloudEngage案例研究中，Runnings Retailer能够提高他们的报价。整体点击率达到30%通过协调“在他们的公司网站上进行特定商店的促销，每个商店都有自己的地理围栏”。这意味着客户只需访问Runnings单一网站，就可以根据其特定位置自动获得个性化体验。
关于访问者位置的实时数据不仅适用于个性化您的网站。作为搜索引擎天地我们发现，地理定位移动显示广告在每个行业的点击率都高于标准。
你的客户想要什么
即使是最精明的预测分析软件也无法像了解访问者的当前状态那样揭示信息。同样，当你依靠过去的行为模式来个性化你的信息时，你本质上忽略了你的消费者的即时行为。
在线个性化专家称这些即时动作为“数字肢体语言”。
与传统的肢体语言类似，数字肢体语言通过监控和自动调整内容来适应不同的特征，如推荐来源、访问量、页面浏览量、购物车添加量、价格范围、商品类型、品牌偏好、购买历史、退出意图等等。
它是如何工作的?
以荷兰服装品牌为例Coolcat。拥有130多家传统商店和1500多名员工，Coolcat的目标很简单:增加客户和增加收入。
为了做到这一点，Coolcat与Fanplayr并开发了一种三管齐下的方法，这种方法不是基于历史数据，而是基于行为个性化。首先，他们用一次性的欢迎信息和初始报价吸引首次访客。第二，他们在欢迎信息之后直接根据购物车中的价值和产品提供实时优惠。第三，他们使用“鼠标移动跟踪来检测即将离开网站的访问者”，并创建一个最终的、自定义的消息作为退出意图的提议。
总而言之，这些努力使他们的转化率提高了58%，总净收入增加了71.5%。
值得庆幸的是，创建个性化服务并不复杂。利用数字肢体语言最简单的方法是建立由推荐来源触发的入口和退出弹出窗口。例如,线有报告称，像下面这样的社交渠道特定选项“转化了高达70%的用户”。
大数据和个性化。
历史大数据有其优势，但实时个性化不是其中之一。
在业务中实现实时分析和个性化的关键可以归结为两个关键领域:本地化营销和对用户行为的自定义响应。
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换句话说，要积极主动，而不仅仅是预测。
