揭示目标广告的危险以及如何摆脱它们定向广告在跟踪你吗?我们必须开始更仔细地思考我们的数据是如何被用来塑造我们的观点的，并通过打破我们的信息泡沫来收回我们对偏好的所有权。
通过斯蒂芬•天•
《创业家》作者的观点纯属个人观点。雷竞技手机版
你是否曾经天真地浏览网页，却发现显示给你的广告与你的对话有点太完美了只是完成了在你拿起电话之前?也许你已经注意到，你在Netflix上推荐了十几次的电影看起来不同突然之间，缩略图吸引你去看预告片，而之前可能没有。
这是因为Netflix和今天大多数其他公司都使用大量的实时数据——比如你点击的节目和电影——来决定在你的屏幕上显示什么。这种程度的“个性化本应让我们的生活更方便，但在一个盈利至上的世界里，这些战术都阻碍了我们的自由选择。
现在，我们比以往任何时候都更有必要问一问，我们的数据是如何被用来策划我们所展示的内容，并最终形成我们的观点的。但你如何避开所谓的个性化、货币化、big-data-driven结果到处看?首先要更好地理解幕后发生的事情。
公司如何使用我们的数据来策划内容
众所周知，公司利用我们在网上搜索、做什么、买什么等数据来“策划”他们认为我们最有可能点击的内容。问题在于，这种管理方法完全基于盈利目标，这反过来又限制了你的选择自由和寻找新信息的能力。
以“如何”为例广告网络决定给你看什么。广告商按印象付费，但他们花费更多当用户真正点击时，这就是为什么广告网络想要提供你最有可能与之互动的内容。利用围绕你的浏览习惯建立的大数据，向你展示的大多数广告将以你过去看过的品牌和产品为特色。这加强了你的偏好，但不一定允许你探索新的选择。
根据你与广告的互动方式，他们会通过向你展示更多你点击的东西和更少你不点击的东西来进一步优化销售。一直以来，你都生活在广告泡沫这可能会影响产品推荐、当地餐馆列表、服务甚至新闻推送中显示的文章。
换句话说，通过简单地向你展示更多相同的东西，公司正在最大化他们的利润，同时积极地阻碍你发现新信息的能力——这是一件非常有害的事情。
我们在网上看到的东西塑造了我们的观点
社交媒体平台是一个最有力的例子，说明如果没有得到适当的监控和控制，大数据是多么有害。
突然间，很明显，精心策划的内容几乎迫使我们进入孤岛。在处理产品和服务时，它可能会被证明是不方便的，但当面对新闻和政治话题时，许多消费者发现自己陷入了困境危险的反馈回路甚至没有意识到。
一旦一个社交媒体平台把你与特定的人群联系起来，你就会开始看到更多支持你之前看到的观点的内容，这些观点与你似乎持有的观点一致。因此，你可能最终被信息包围似乎证实了你的信念并使刻板印象永存，即使这不是全部真相。
要找到没有经过“精心挑选”的信息变得越来越难了算法我想你想看看。这正是领导者们开始认识到大数据垄断的危险的原因。
我们如何安全地监控和控制这种数据垄断?
数据共享本身并不坏，但至关重要的是，我们开始更仔细地思考我们的数据如何被用来塑造我们在网上找到的观点和信息。除此之外，我们还需要努力摆脱我们的信息泡沫有目的地寻找不同的和可选择的观点。
如果你回到几代人以前，人们会阅读报纸和杂志，甚至偶尔会拿起一本百科全书。他们还收听当地新闻和广播。在一天结束的时候，他们听到了来自不同人的不同观点，每个人都有自己的来源。在某种程度上，人们更尊重那些不同的观点。
今天,我们不要检查在我们形成观点之前，有很多的来源。尽管有问题的策展实践，一些负担仍然落在我们作为个人的好奇。这适用于新闻、政治话题和任何你的数据被货币化以控制你看到的结果的搜索，无论是产品、机构、服务，甚至是慈善机构。
是时候收回我们对偏好的所有权了
你可能没有一书架的百科全书，可以在任何给定的主题上提供大多数中立的、事实性的信息。然而，你确实有机会花一些时间寻求不同的意见和替代的建议，这样你就可以开始摆脱内容管理泡沫。
这不是反对数据共享的问题，而是认识到数据共享有其缺点。如果你已经完全依赖于算法为你生成的推荐和意见，那么是时候开始问更多的问题，花更多的时间思考为什么你会看到品牌、广告和内容出现在你的信息流中。也许是时候拓展新的领域了。
