本文作者仅代表个人观点。雷竞技手机版
一周前的今天，数百万学生走上街头抗议政府在应对气候变化方面缺乏行动。周一，16岁的瑞典活动家格蕾塔·桑伯格在联合国发表了一场激烈而充满感情的演讲，恳求世界各国领导人加强对保护地球未来的承诺。世界各地的头条都在呼应她的战斗口号，指责我们的领导人我们失望。
我完全同意，政府能够也应该在应对气候变化方面做得更多。但我同样好奇的是，尖端技术是如何被用来对抗和抵御全球变暖的影响的。毕竟，历史告诉我们，政府并不总是像私营部门那样富有成效。这种兴趣让我最近发表了一篇题为“用机器学习应对气候变化，由人工智能的一些主要支持者撰写。这篇论文是一个行动呼吁，强调了人工智能和机器学习技术可以应用于气候变化的13个领域。
虽然这可能不是一个包罗万象的解决方案，但对于那些担心政府疏忽的人来说，处于这一领域前沿的公司是一个小小的安慰。以下是八家不同的公司利用人工智能以不同的方式应对气候变化。
谷歌
谷歌位于英国的DeepMind实验室利用其在神经网络和机器学习方面的行业领先知识，将更有效的数据解释应用于能源消耗和能源网格分布。在公告中谷歌解释了它是如何利用人工智能根据可预测性模型来安排能源输送，从而将风电场的效率和价值提高了20%。换句话说，风电场能够根据人工智能的建议，在高峰时段将绿色电力注入国家能源电网。因此，对化石燃料的依赖减少了。
微软和王者万岁
自20世纪80年代以来，在世界各地的一些自然渔场，鲑鱼的数量下降了80%，这让资源管理者感到困惑。世界野生动物基金会表示，气候变化有一个重大的影响鲑鱼的存活率。但通过使用微软资助的人工智能，总部位于西雅图的保护组织“国王万岁”已经能够做到编译大型数据集回答关于鲑鱼种群消失的问题。通过这样做，他们能够对未来环境变化的问题做出预测和预防性解决方案。
JJAIBOT
环境保护的很大一部分是教育和意识。由人工智能创新者Julian Jewel Jeyaraj领导的JJAIBOT是一项倡议，通过互动、基于情感的方式帮助人们了解气候变化和野生动物保护的影响人工智能机器人。该项目使用人工智能来梳理野生动物研究、保护项目和其他数据集，以帮助提高认识和教育。
Dymaxion实验室
贫困和恶劣的生活环境是一个重大的全球性问题，特别是随着海平面变化和环境压力的出现。AP-Latam是由阿廷纳的Dymaxion实验室开展的一个项目，使用人工智能分析高分辨率卫星图像，以发现在后勤方面难以在地面上分析的不稳定地区的非正式定居点增长地区。例如，通过了解和预测潜在的贫民窟增长和人口流动地区，政府可以就如何帮助受影响的家庭减轻气候变化的影响做出更好的决定。
DHL和IBM
交通运输占了23%减少全球温室气体排放，为人工智能的积极贡献留下了足够的空间。这就是为什么DHL和IBM合作使用人工智能来改善DHL的全球物流运营。这很重要，因为在1970年到2004年之间，有一个120%运输和物流部门的排放增加。通过预测需求、风险、供给侧变化和其他56个变量，DHL可以抑制排放输出通过优化他们的流程。
50个珊瑚礁
珊瑚礁对酸度、温度和毒素极其敏感，由于气候变化和温室气体排放，世界各地的珊瑚礁正在恶化。50个珊瑚礁该公司将先进的成像技术与人工智能相结合，在几秒钟内大规模收集和分析浅水珊瑚礁的图像。通过深度学习，人工智能能够根据颜色和纹理识别不同类型的珊瑚，为科学家提供了一系列强大的信息，以跟踪气候变化对世界各地珊瑚种群的影响，并就如何确保它们的生存做出更明智的决定。
虽然向政策制定者施加压力对取得进展至关重要，但鼓励人们认识并支持私营部门和非营利组织应对气候变化也有很大的好处。随着政治陷入官僚主义的蜘蛛网，我相信私营部门将取得最大的进步，所以也许他们应该在聚光灯下多呆一会儿。
