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现代企业应该有足够的灵活性，使旧的思想与新的思想相融合。这一点在整个企业的数据流动中体现得最为明显。必须在IT级别组织和管理数据，以便用户有效地完成工作流。相反，网络安全是当今最受关注的问题它的领导人随着电子信息在整个企业中传播。
随着技术继续在推动业务成功方面发挥重要作用，IT领导者必须准备好回答解决其组织的技术需求和挑战的复杂问题。以下是每个IT领导者在2023年必须回答的五个棘手问题:
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1.随着技术扩展到人工智能和物联网，您的组织将如何应对网络安全威胁?
的频率和复杂程度网络攻击随着工人越来越依赖于他们无法控制的技术，情况只会变得更加复杂。由于自动化，最终用户拥有他们天生信任的读数或其他信息产品。IT领导者必须准备实施强大的安全措施，以保护其组织的数据和系统。
这些2023年的安全措施必须更多地关注人民的一面网络安全漏洞更少关注运行它的技术。稳健的安全措施应包括增强的身份验证、密码和加密标准。应该起草政策，组织中的每个人都应该对了解和理解新的网络安全措施负责。网络安全必须成为组织文化的一部分。
2.您将如何管理和优化组织的数据?
随着数据源的爆炸式增长和对数据驱动见解的需求不断增长，IT领导者必须制定有效管理和利用数据的策略。以下是每个技术领导者都应该考虑的一些基本准则:
确定明确的数据治理政策和程序:这包括定义数据所有权、数据隐私政策、数据质量标准和数据安全措施。
实施数据管理系统:一个健壮的系统可以帮助组织有效地存储、组织和检索数据。投资于能够处理大量数据、可扩展且安全的现代数据管理工具是至关重要的。
投资于数据质量和集成:糟糕的数据质量可能导致不准确的见解和业务决策。确保数据准确、完整和一致至关重要。来自不同来源的数据集成还确保了数据的一致性，并提供了组织的整体视图。
使用先进的分析和人工智能技术:高级分析和人工智能技术，如机器学习自然语言处理可以帮助组织从数据中获得洞察力。这些技术可以帮助组织识别数据中的模式和趋势，自动化流程并做出更明智的决策。
持续监控和评估数据性能;组织必须持续监控和评估其数据管理系统的性能，以确定改进的领域和潜在的问题。这可以帮助组织做出数据驱动的决策优化他们的数据管理流程。
3.你将如何实现像人工智能、机器学习和b区块链这样的新兴技术?
随着新兴技术的不断发展和突出，IT领导者必须确定如何利用它们来推动业务成果。这意味着IT领导者不应该急于接受第一个最好的创新，而应该等到该技术在行业中进行了现场测试。领导者应该战略性地规划出在给定的时间什么技术会进入组织，以减少组织文化的影响，比如对使用新技术的抵制软件自动化．
需要跨多个单位和最终用户进行复杂IT管理的组织和企业应该创建一种网络安全和技术采用者的文化。随着信息系统和算法理解如何管理自动化，许多实现都在幕后进行。人类用户应该完全透明地了解其功能背后的技术正在发生什么。工作文化应该接受新技术，因为更多的任务是人类想要完成的，而不是自动化的。
4.您将如何应对获取和保留IT人才的持续挑战?
与技术人才需求供不应求，IT领导者必须制定战略来吸引和留住熟练的专业人员。一种策略是人才获取计划。如果IT部门需要新人来实现新的硬件，那么在实现之前就计划好组织需要完成的事情。
IT领导者必须提前考虑，努力描绘出组织在18到24个月内的需求，并不断警惕障碍。人才使好的组织与伟大的组织区别开来。那么，你的IT领导是否在做一切必要的事情?吸引、培养、成长并留住成功所必需的人才如果没有，该组织可能需要专门针对该行业的培训。新员工必须擅长在云端运行的平台环境中工作，并由超WiFi连接提供支持。
5.你将如何平衡创新与成本控制?
当组织寻求创新并保持竞争力时，IT领导者必须在技术创新的需求与有效管理成本和资源的需求之间取得平衡。领导者必须对创新投资具有战略眼光。智能设备中的一些技术将自动更新物联网的．当今的IT领导者必须掌握行业的脉搏。
例如，一些组织将“大辞职”作为规划未来发展的动力。在人才枯竭的情况下，组织的IT领导者应该与人力资源部门合作，雇佣能够与组织一起成长的人才。平衡成本控制和创新应该源于战略规划而不是因为股东要求利润。随着数字革命的展开，所有利益相关者都应该保持耐心。
总之，IT领导者必须准备好回答解决其组织的技术需求和挑战的挑战性问题。通过制定应对网络安全威胁、管理和优化数据、实施新兴技术、吸引和留住人才以及平衡创新与成本控制的战略，IT领导者可以使其组织在不断发展的数字环境中取得成功。
