破解技术多样性代码产业需要持久文化变换

通过切利德拉戈维奇·

雷竞技手机版创业者表达的观点是他们自己的

David Lees Getty图像

技术产业的打乱和创新能力 似乎找到了极限技术公司承认有必要实现员工多样化, 但尚未完全破解代码 如何破解后Trump世界中 候选人的焦虑问题显示无符号减速产业的脱氧核糖核酸创新和几乎无限资源如何有效解决这一问题答案是双向方法,既处理下一代多样化工人问题,也处理今天敲硅谷门的合格和代表不足候选人问题。

关联性 :为何技术事务中的性别多样性

产业对数据沉浸不定 常见陷阱过分偏重数字可能不足为奇迷上度量技术引出像样的创举平权行动招聘程序由技术中最大名建立未能实现期望招工主动性公开显示多样性数向正确方向发展时,它们只是-一步,不是解法

底线是需要短期和长期解决方案来真正解决这一问题定性测量这类进步很难,但目标应该是持久文化变换,而不是数据点与世界分享

思维长期:拓展人才池

处理系统排查和低保留量对长期进步至关重要显示国家科学基金会学士数学和计算机科学的女性自80年代中期以来下降约25%,当时计算机游戏热门营销为男孩爱好技术产业应聚集一堂 创建大新池建设支持STEM教育、职业学校以及代表不足群体技能培训的方案,将增加所有下线者更多样潜在候选者流水流

Google尽管比星际多样性数少,公司创建全行业举措,旨在增加总体代表性不足人才库去年六月 互联网巨头破解用代码编译运动努力让青年妇女对计算机科学兴奋-这个领域小于1%高校女孩想 成自己的未来另一Google引导程序CS优先使教师和社区志愿者有可能为小朋友组织计算机科学俱乐部

关联性 :21 硅谷妇女更有资格加入您的董事会

消除偏差

开发高技能多工池至关紧要, 由合格、代表不足的候选人组成的大海, 并不足以消除无意识偏差继续干扰招聘过程消除守门人的主观感和偏见进程不仅有助于今日候选人公平竞争环境,而且还能确保今后少代表人才池进入屏障降低

研究人员发现公司使用GitHub批准妇女写代码的比率高于男子写代码的比率,但前提是性别不披露性别发现后情况立即扭转,妇女代码接受率下降连赛事都推波助澜a/学习国家经济研究局透露 名为非裔美国人的候选人 找工作更难

问题难以规范,但公司可防止隐蔽偏差以几方面影响招聘决策简单的第一步是在职务说明中使用中性语言,以吸引各种申请库使用像工具文字类可帮助处理这个评估过程启动后 盲目录用策略可以消除潜在偏差比方说,招聘工具可以隐藏名字、相片和大学与候选人履历一些人甚至表示虚拟现实可能是访问时隐形表情的解答VR头饰对每个人可能不切实际,但创建一致评分卡判断候选人也能防止受访者太重物像外观或共享兴趣

关联性 :3方法吸引和雇用多功能千载

偏向问题不仅在招聘方面显而易见,而且在保留方面也很明显。无意识偏差可创建不那么包容的公司文化,使传统白父权强力动态永久化进技工产业的色人离开场数大于3.5倍白人速率研究人才创新中心显示SET领域工作的妇女比同业男性更容易在第一年离开行业

产业需要比表面带状帮助更多,如果它想创建真正和可持续的包容文化真正的进步可能意味着18至24个月没有多少向世界展示,或甚至18年修复漏水STEM管道的举措多元劳动力的好处不仅仅是年度报告中令人印象深刻的数字多样性带来独特的视角、经验并解决企业日常面临的挑战以同质思想经验环绕着我们自己,我们就无法有效创造未来工具和技术

切利德拉戈维奇

高级副总裁Hired

Kelli Dragovich带领团队帮助Hired快速成长并有效推广ib前,Kelli曾任Github人力资源局副总裁,并曾任Nok Media、RockYou!Yaho! andIntuit高级人力资源职位.She是双子和顶级体育爱好者之母-甚至是过去Ametur拳击手之争上圣克拉拉大学打一分软球并毕业心理学学位后继续接受圣地亚哥Aliant国际大学组织心理学硕士

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