什么是人工智能(AI)?这里是它的好处，用途和更多你对人工智能感兴趣吗?它会如何影响你的行业?继续阅读，了解人工智能及其含义。
通过雷竞技手机版企业家的员工•
公司、评论员甚至科幻电影都在不停地谈论人工智能(AI)。
事实上，现实世界中的人工智能与你最喜欢的科幻电影中可能出现的人工智能反派相去甚远。
本文将分析人工智能是什么，它是如何工作的，以及它是如何在现实世界中使用的。它还将探讨人工智能技术现在和不久的将来的好处和潜在的缺点。
人工智能解释
人工智能是对人类智能的计算机模拟。它是对一台或多台机器进行编程，使其以模仿或复制人类行为的方式行动。人工智能的突破与计算机科学和编程语言有关，人工智能的应用可以扩展到简化工作流程跨越不同的行业。
根据所使用的人工智能程序或软件，当从外部观察者的角度来看，它的行为或多或少与执行相同任务的人相似。
总的来说，人工智能是关于创造足够“聪明”的软件，可以在没有过多人为干预或指导的情况下完成复杂的任务。
事实上，人工智能研究人员希望通过编程让计算机进行合理化和半独立思考。通过这种方式，人工智能计算机和软件可能能够比人类更快、更好地解决问题。
人工智能与机器学习模型密切相关，机器学习模型是一种允许机器和计算机程序在没有人工帮助的情况下从数据中学习和调整数据的技术。
例如，可以创建一个软件程序(理论上)来运行几个测试，从这些测试中获取结果，并得出结论或更好的过程，而无需人工干预或指导。
人工智能不是建造你可能在科幻小说中看到的任何东西，比如杀人机器人、战争机器和类似的建筑。相反，它通常是关于最大限度地提高效率，生产力和利润。大多数人工智能研究和开发都侧重于金融、商业、供应链、网络安全和医疗保健行业的用例。
人工智能到底是什么意思?
对大多数人来说，人工智能意味着计算机在没有人类指导的情况下变得更加智能和有能力。
这一切都基于这样一个想法:人类的智能可以被定义，然后被模仿，这样软件就可以可靠地模仿它，甚至到了人类无法分辨自己是在和机器还是真人说话的地步。
在某些情况下，这已经是事实。许多人被普通的客服聊天机器人信息或类似的智能系统所愚弄，这些系统有足够多的预先编程的句子和反应，让人感觉相对逼真。
然而，人工智能研究人员和机器学习软件程序员更专注于制造能够完成更深刻、更复杂工作、更全面地模仿人类智能的人工智能。
从某种意义上说，人类已经达到了简单机器技术和发明的顶峰。随着机器能够完成精确的任务并执行复杂的命令(如果编程正确的话)，机器发展的下一个阶段是创造力、主动性和复杂的“思维”。
这并不意味着人工智能将在各个方面取代人类，也不意味着人工智能意味着人类的终结。然而，这确实意味着许多新的技术进步可能在未来出现。
这些人工智能系统改进包括:
- 模拟人类大脑活动的神经网络。
- 深度学习算法。
- 自然语言处理和语音识别人工智能算法。
- 自动化系统的新方法。
- 决策能力。
- 实时计算机视觉覆盖或屏幕。
为什么人工智能很重要?
在实际意义上，人工智能对于各种特定的目标和目的是必不可少的。
例如，人工智能软件可以让企业了解他们收集的关于目标消费者和客户的大量数据。通过这种方式，企业可以做出更好的决定关于他们的营销活动，他们的产品等等。
另一方面，人工智能可能是至关重要的，因为人工智能驱动的机器可以比人类更好地完成某些任务，特别是在涉及重复性或细节导向型任务时。
例如，计算机可以比最精明的法律头脑更快、更准确地阅读大量的法律文件，它可以得出一些结论，稍后提供给律师。
人工智能之所以重要，是因为:
- 它代表了在没有太多创新的情况下改进或创新行业的能力。
- 它可能使人类进一步超越目前的生产能力，这意味着企业和工业将获得更大的利润和更高效的生产。
人工智能是如何工作的?
从本质上讲，人工智能是这样工作的:
- 程序员用复杂、全面和聪明的语言编写软件程序。
- 该软件程序包括从经验中“学习”的能力，通常是通过记录事件结果并改变其行为作为回应。这就是机器学习的本质。
- 然后，软件程序根据自己的经验、对未来事件的预测以及需要做的事情来调整自己的行为。
AI编程使用单独的认知技能来促进这种行为。学习过程允许人工智能程序获取数据并制定使用该数据执行操作的规则。
人工智能程序使用推理过程来使用合适的算法并达到特定的目标或结果。自我校正过程被用于返工或微调算法，并不断努力获得更准确或更理想的结果。
当然，这个软件过程是高度复杂和资源密集的。因此，人工智能技术只能在特定的环境和特定的组织中使用。
一般来说，真正的人工智能(就目前的发展而言)只提供给大型企业和政府等机构。人工智能技术使用特殊设计的硬件，如特殊芯片、服务器和处理器，以促进其行动。
理论上，随着技术和硬件的进步，以及人们开发出创造性地编写软件的新方法，人工智能的能力将继续增长和扩展。
人工智能类型
从技术上讲，人工智能可以分为几种不同的类型．最广泛的两种类型是:
- 狭窄或弱智能．狭义人工智能是指用于完成或适应特定任务的人工智能。有限人工智能的一些例子包括天气应用助理、聊天机器人和其他数字辅助工具，以及用于分析数据和优化业务功能的专门软件。
- 一般或强人工智能．通用人工智能更接近于科幻电影中想象的人工智能。它还没有完全实现，但它的目的是比狭窄的对应物更通用、更灵活。理论上，一般的人工智能可以做任何必要的事情，而不仅仅是一两个任务。
然而，人工智能也可以根据预期功能和特定能力进行不同的分类。这些类型包括:
- 无功人工智能使用算法根据人类用户的指定输入来优化目标或输出。例子包括下棋的人工智能。
- 有限的记忆人工智能适应过去的经验，并根据新的数据或观察进行自我更新。例子包括自动驾驶汽车(或驱动它们的程序)。
- 心理理论人工智能被认为是完全适应的，可以从过去的经验中学习。它包括一些最先进的聊天机器人，它们可以通过图灵测试(以计算机的发明者艾伦·图灵命名)，尽管它们没有自我意识。图灵测试将任何能够与人类进行对话而不被发现的机器归类为展示人类智能的机器。
- 有自我意识人工智能理论上是有意识的，意识到自己的存在，就像人类一样。有自我意识的人工智能尚未被创造出来。
如何使用人工智能?
在组织中开发和实施人工智能解决方案时，如何使用它们实际上没有任何限制。
如今，人工智能被应用于各个行业，而不仅仅是作为宣传机器，比如IBM的深蓝(Deep Blue)或沃森(Watson)赢了一场危险游戏!作为一个人工通用智能。
医疗保健
在医疗保健行业，人工智能被用于协助医疗保健诊断，例如识别患者的疾病或病症。这是因为人工智能通常可以与人类竞争在诊断扫描中定位和识别异常或问题。
在医疗保健行业，人工智能也被用于跟踪和维护患者记录，处理医疗保险索赔，甚至快速有效地对医院患者进行分类。
驱动和机器操作
像特斯拉这样的自动驾驶汽车也大量使用现代人工智能程序。
有了自动驾驶汽车，人工智能最终可能会向其他司机学习，调整自己的安全措施，甚至比最有经验的人类驾驶更安全，同时由于其计算机化的性质，保持更快的响应时间。
此外，制造业和工业部门经常使用有限的机器学习或人工智能软件来操作需要极高精度和重复性的机器。
金融应用程序
金融业可以使用人工智能来分析股票、市场趋势和其他经济活动，从而使经纪人和基金经理能够代表客户做出更好的决策。这是类似于算法交易近年来越来越普遍。
人工智能擅长于此，因为它可以获取大量信息，快速分析，并根据过去的数据集得出准确的结论。随着时间的推移，人工智能使用专家系统来改进定价和类似的行为。
游戏
你可以使用人工智能程序制作游戏机器人或非玩家角色(也称为npc)。人工智能在这个领域一直在进步——现代机器人可以通过模拟人类的思维，非常逼真地模拟人类玩家的一些动作或行为。
用户支持
当然，人工智能程序已经被用于一般的用户辅助目的，比如亚马逊的Alexa。随着时间的推移，Siri、Cortana和其他基本的人工智能程序可能会变得更加复杂和智能。
虚拟助理已经是最常用的人工智能计算机系统之一，并可能最终取代个人助理。
数据分析
一般来说，你可以使用人工智能数据分析跨越不同的行业。许多大型组织已经利用机器学习或人工智能平台和程序来理解他们的数据集。谷歌以使用人工智能来理解其数十亿用户的查询和搜索模式而闻名。
人工智能的好处
许多人对人工智能技术的进一步发展感到兴奋，主要是因为它潜在优势．
例如，人工智能程序往往比人类更擅长细节导向型工作，因为这些程序由于疲劳或人为错误而错过细节的可能性更小。这可以显著减少处理大量数据任务所需的时间，而且人工智能程序在分析大量数据方面已经比人类做得更好。
此外，人工智能可以提供比人类同行更一致的结果，错误更少。像人工智能这样的机器不会像人类那样经常破坏或犯数学错误，这很简单。
一些企业也在研究人工智能来取代特定的工作，因为人工智能驱动的聊天机器人、虚拟代理和客户服务代理总是24/7全天候可用，使他们能够快速、轻松地全天候响应客户的投诉。
从广义上讲，人工智能将使企业赚更多的钱，节省更多的钱，并提供更好的客户结果。对于医院、政府和其他有很多事情要做、依赖于利用大数据集的大型组织来说，情况也是如此。
人工智能的缺点
话虽如此，人工智能确实有一些缺点需要克服。
首先，人工智能普遍昂贵。这就是为什么只有一些组织，如美国政府、谷歌和其他大企业，才能充分利用它的技术和利益。
此外，人工智能通常需要深厚的技术专长才能有效地利用它。这需要员工随时使用、编辑和修复人工智能软件或技术，这只会增加其运营费用。
此外，由于人工智能仍然相对未经证实，仍在发展中，只有有限数量的工人有资格构建人工智能工具或监控人工智能程序。
由于人工智能尚未充分发挥其潜力，它无法维护或修复自己，这意味着它很容易出现问题或在特定环境中“崩溃”。
考虑到所有这些缺陷，人工智能没有接管许多行业和部门也就不足为奇了，尽管它据称很重要，很强大。
总结
人工智能并不是一个毁灭世界的电脑妖怪。人工智能也不是解决世界问题的万能解决方案。相反，人工智能是一种有价值的软件工具，企业和个人可以利用它来实现自己的目标。
在未来，人工智能可能会朝着某种不可预测的方向发展，为利用它的组织提供更多的好处。
